标签:广告推荐系统

探索与应用:AutoML技术如何通过深度学习、特征选择和超参数优化提升腾讯广告推荐系统的智能决策能力

广告推荐系统的优化与挑战 广告推荐系统的表现直接影响用户体验和商业收益。如何在海量数据中精准捕捉用户需求并提供个性化推荐,成为广告推荐场景面临的重要挑战。为了解决该场景中的数据稀疏、冷启动等问题,腾讯机器学习平台部对 AutoML 相关技术进行了深入研究,并发表了一系列具有创新性的学术论文。 AutoML 技术背景及其重要性 AutoML(自动化机器学习)旨在简化和自动化机器学习模型的开发过程。它通过提供工具和技术,如特征评估、自动化结构搜索等,使得非专业人士也能有效地使用机器学习,降低能力门槛;同时通...