标签：开源模型

近日，基准测试平台Chatbot Arena公布了最新的大模型盲测排行榜，阿里巴巴的通义千问开源模型Qwen2.5再次成功跻身全球前十。具体而言，Qwen2.5-72B-Instruct在大语言模型（LLM）榜单中排名第10，成为唯一进入前十名的中国大模型。此外，Qwen系列中的视觉语言模型Qwen2-VL-72B-Instruct也在Vision榜单中排名第九，是当前得分最高的开源大模型。 与此同时，Qwen系列在全球开源社区中的影响力显著提升，基于Qwen系列的衍生模型数量已突破7.43万个，超过了Llama系列的7.28万个。这标志着通义千问Qwen已经成为世界上最大的生成式...

一、技术优化助力全线降价，企业级用户与开发者共享红利 在2024云栖大会的主论坛上，阿里云智能集团CTO周靖人宣布了通义大模型的一系列重大更新。其中，通义千问的三款主力模型再次大幅降价，最高降幅达到了85%，百万tokens的价格低至0.3元。周靖人表示，这次降价主要得益于规模效应和技术优化，使得模型推理成本显著降低。阿里云希望通过这种方式将技术红利带给企业级用户和开发者，推动整个产业的发展。 周靖人还提到，目前模型的应用仍处于早期阶段，很多新的模型迭代和Agent的使用都需要大量的并发调用。如果模型推理...

训练代码、中间checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。尽管大语言模型（LM）在各类任务中取得了显著进展，但在训练和推理方面，性能与成本之间的权衡仍然是一个问题。对于很多学者和开发者而言，高性能的语言模型由于高昂的成本而难以触及。一种改善成本-性能的方法是采用稀疏激活混合专家（MoE）。MoE在每一层都有多个专家，每次只激活其中的一部分，从而使得MoE模型比密集模型更高效。因此，许多前沿模型如Gemini-1.5和GPT-4等都采用了MoE。 然而，大多数MoE模型都是闭源的，即便有些模型公开了权重，但对于训练数据...

8月26日，美国著名的非营利科技智库ITIF在其官网上发布了一份题为《中国在AI领域的创新程度如何？》的深度调查报告。该报告旨在评估中国在人工智能（AI）领域的发展状况，特别是大模型和生成式AI方面的进展，并将其与美国进行比较。 报告指出，中国已经成为全球AI研究出版物的领头羊，在生成式AI领域与美国不相上下。北京的清华大学被赞誉为中国AI初创企业的摇篮，孕育出了一批引领生成式AI领域的佼佼者，如智谱AI、百川AI、月之暗面以及MiniMax。中国的大型模型正在迅速缩小与美国之间的性能差距；在中英文双语基准测试中...

近期，OpenAI致函美国加州参议员Scott Wiener，表达了对SB1047法案的反对立场。这项于今年2月7日提出的法案旨在加强对开源大型模型的监管，却因其一系列不合理的规定而引发争议。例如，法案规定若第三方调整如Meta最新发布的Llama-3.1模型用于非法目的，Meta将面临严惩，并需定期上报用户信息。此举无疑加大了科技巨头们的负担，可能导致大型模型开源活动锐减，进而抑制人工智能领域的创新活力。 OpenAI认为，尽管适度监管对于保障用户安全至关重要，但SB1047法案采取的“一刀切”方式过于激进，容易引起业界恐慌。此外，美国...

自从黑森林实验室推出了FLUX.1，这款被视为Stable Diffusion精神续作的模型，引起了业界的广泛关注。FLUX.1不仅在技术上进行了改进，还包含了三个变种模型，并且其中一个版本FLUX.1[schnell]实现了完全开源，体现了团队的开源精神。与此同时，美国初创公司Fal.ai也发布了开源模型Auraflow，旨在延续开源社区的传统。这两款新模型的出现，为AI图像生成领域带来了新的活力。 SD3面前，连Auraflow都“很能打”？ 为了评估这些新模型的实际表现，我们选取了几种不同的风格进行测试，包括动漫风、奇幻风、印象派艺术风、写实场景...

英伟达近日开源了Nemotron-4 340B，一个3400亿参数的大型AI模型，该模型在Hugging Face RewardBench排行榜上取得佳绩，尤其是在处理复杂任务和长文本查询时表现出色。Nemotron-4 340B超越了多个知名开源模型，如Llama-3-70B，尽管在某些对决中仅以微弱优势获胜。模型的亮点在于其对合成数据的利用，这可能革新LLM的训练方式。合成数据的生成使得AI行业不再过度依赖昂贵的真实世界数据集，Nemotron-4 340B支持生成各种语言和编程语言的数据，并且允许免费使用。通过奖励模型和指令模型，Nemotron-4 340B能够生成高质量数据并...

ChatTTS，中文语音AI的杰出代表，近日推出官方网站，让用户可以直接在线体验其文本转语音的强大功能。这款备受瞩目的项目自上线以来，在GitHub上迅速积累了超过16.9K的Star，成为了替代GPT-4o的热门选择。ChatTTS不仅提供基础的文字转语音服务，还能实现实时语音对话，用户可以通过调整“Audio Seed”来定制音色，甚至通过特殊标记控制笑声和停顿。此外，它支持多种语言，包括流利的英文，并能出色地处理中英文混合语音。 ChatTTS的一大亮点是它的细粒度控制功能，允许用户精准调控语音中的细节，如笑声、停顿和语气，使得生...

Octopus v4模型是一种创新的开源语言模型，它通过整合多个针对特定任务优化的开源模型，使用functional token引导用户查询到最合适的垂直模型。相较于昂贵且能源消耗大的专有模型，如GPT-4和Anothropic，Octopus v4在性能上展现出竞争力。模型利用图数据结构协调多个开源模型，提高效率和准确性。Octopus v4-3B是Nexa AI推出的30亿参数模型，擅长将查询转换为专业格式，适用于MMLU任务。此外，Octopus模型在设备上运行，保证数据隐私和低延迟。通过“云-在设备上”协作，AI系统结合在设备和基于云的模型，实现高性能和灵活性。...

智能编码工具正日益普及，它们不仅改变了编程模式，也可能引领全新的编程时代。以阿里云通义灵码为例，这款基于大模型的智能编码助手，提供多种功能，如自然语言生成代码、单元测试、代码优化等，已在短时间内收获大量用户。尽管初期面临开源模型的挑战和不确定性，但AI编码工具已被开发者广泛接纳，甚至有报告指出80%至90%的开发者正在使用此类工具。随着技术进步，大模型可能推动代码智能生成成为行业标准，一些企业开始调整代码框架和研发模式以适应AI。未来，AI原生的编程模式可能成为主流，其中自然语言框架和大模型的...