标签：强化学习

一、OpenAI发布o1模型 北京时间今日凌晨，OpenAI正式推出了名为OpenAI o1的新模型，该模型之前被称为“Strawberry”，最初的代号为“Q*”。OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）称之为“新范式的开始”。根据官方信息，o1模型具有更大的规模、更强的推理能力，但同时也更慢、更昂贵。 经过强化学习（Reinforcement Learning）的训练，o1模型在推理能力方面取得了显著进展。研发团队发现，随着训练时间和测试时间的增加，模型的表现逐步提升。这种方法与传统的大规模语言模型（LLM）预训练方式有所不同。o1模型在处理复杂推理问...

1. 一个独特的创意 最近，许多玩家晚上握着金箍棒直捣天宫，白天则握着地铁杆直达公司。在这个背景下，科技博主「图灵的猫」开发了一个AI角色，让它在游戏中面对各种挑战。经过无数次失败后，AI角色终于击败了首个BOSS——广智。这一消息迅速引发社交媒体热议，网友们纷纷称赞这种创新的做法。 2. AI角色的开发历程 博主的想法源于一个独特的脑回路。两个月前，《黑神话·悟空》尚未上线，博主便决定开发一个AI角色，让它参与游戏旅程。然而，开发这样一个复杂的AI角色并非易事。传统的AI技术难以处理ARPG游戏中复杂的决策...

近期，AI 初创公司的创始人纷纷加入大型科技公司，这一现象再次引起关注。亚马逊最近宣布，从机器人 AI 系统初创公司 Covariant 挖走了三位联合创始人 Pieter Abbeel、Peter Chen（陈曦）和 Rocky Duan（段岩）。此外，Covariant 的四分之一员工也被亚马逊招致麾下，公司的研发模型技术也被授权给亚马逊。 Pieter Abbeel：强化学习界的领军人物 Pieter Abbeel 是斯坦福大学计算机博士，也是吴恩达教授指导的第一位博士生。他自 2008 年以来一直担任加州大学伯克利分校教授，并曾在 2016-2017 年间在 OpenAI 从事研究工作...

分布式人工智能：探索未来的无限可能 随着科技进步的步伐不断加快，人工智能正逐渐成为推动社会发展的重要引擎。在这一浪潮中，分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence, DAI）作为AI领域的一个重要分支，近年来受到了广泛关注。尤其值得一提的是，基于大型语言模型（Large Language Model, LLM）的智能体（Agent）以其独特的语言理解和生成能力，在自然语言处理、知识推理及任务规划等方面展现出巨大潜力，成为了AI领域的焦点。 智能体引领新潮流 智能体不仅在游戏、编程等领域展现了其应用潜力，还在日常...

在培养大语言模型（LLM）的过程中，模仿学习的概念可以被巧妙地应用。斯坦福大学的研究团队提出了名为DITTO的新框架，它利用少量的用户示范来引导LLM与特定用户偏好对齐，从而减少了大量比较数据的需求。DITTO通过默认用户更偏爱示范而非原始模型的输出，构建增强数据集，并使用对齐算法如DPO来更新模型。此外，DITTO还可视为一种在线模仿学习算法，能够超越专家表现。实验表明，DITTO在与传统方法如SFT相比时，表现出更高的效率和性能。DITTO的关键在于利用模型自身的输出和专家示范生成比较数据，通过迭代和重放比较数据的...

谷歌DeepMind团队近期推出了一个创新的AI代理，名为SIMA，专为3D环境设计。SIMA的独特之处在于它无需游戏源代码或特定API，仅需图像和自然语言指令，即可在各种复杂的3D游戏中执行类似人类玩家的操作，如走路、建造和驾驶。通过与多个游戏工作室合作，SIMA在《无人深空》等游戏上接受了广泛的测试和训练，能执行600多种任务，如挖矿、驾驶飞船，响应速度约10秒。 SIMA采用大模型训练，能理解并执行复杂的3D游戏指令，其架构由视觉感知、语言理解、建模规划和控制执行四部分组成，分别对应人类的视觉、思维、计划和行动。视...