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OpenAI推出新功能:通过GPT-4微调服务,助力企业客户打造定制化人工智能模型并确保数据安全

随着人工智能(AI)行业的竞争日益激烈,企业对于展示AI投资回报的压力也越来越大。在此背景下,OpenAI于美东时间周二宣布了一项重要更新:企业客户现在可以利用自家公司的数据来定制其顶级模型GPT-4o,这一举措预计将显著提升应用程序的表现与准确性。 此次发布的定制功能,在业内通常被称为“微调”。它允许现有AI模型通过特定任务或领域内的额外信息进行训练,从而更加精准地满足客户需求。除了GPT-4o之外,OpenAI还支持对其它多个型号进行微调,其中包括更为经济实惠的GPT-4o mini版本。 过去几个月中,OpenAI与合作伙伴...

OpenAI为企业客户开放GPT-4微调功能:轻松定制专属人工智能助手

随着人工智能领域的快速发展,企业对于AI技术的需求也日益增长。为了更好地满足这一需求,OpenAI近日宣布推出了一项令人瞩目的新功能——允许企业利用自身数据来定制其顶级AI模型GPT-4o。这项举措不仅有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,还能确保他们从AI投资中获得更高的回报。 所谓的“定制”,在业内通常被称为“微调(fine-tuning)”。通过这一过程,现有的AI模型可以根据特定的任务或领域进行优化,以更好地服务于企业的具体需求。例如,一家滑板制造公司可以通过微调AI模型,将其转化为一个能够解答关于滑板轮子保养等...

利用NVIDIA Llama 3.1:通过合成数据微调语言模型以提升RAG系统性能的实战指南与代码分享

随着Llama 3.1模型的发布,英伟达分享了一篇技术指南,教大家如何有效利用这一强大的开源模型来生成合成数据,特别适用于领域模型或RAG系统的微调。面对“数据墙”的逼近,英伟达推出了拥有340B参数的开源模型Nemotron,预训练数据中有98%都是合成数据,这意味着真实数据的稀缺性可能不再是限制因素。 合成数据的本质与LLM的关系 合成数据并非凭空创造新信息,而是通过对现有信息进行转换来生成不同的变体。这种技术在AI领域已有十多年的历史,例如在物体检测或分类系统中的数据增强。近年来,随着模型对大量训练数据的需求...

GPT-4o mini由OpenAI技术驱动,以高性价比强势登顶LMSYS排名,限时两个月免费微调,每日赠送200万训练token

近期,科技界掀起了一场热潮——Llama3.1405B巨兽模型开源之际,OpenAI也不甘示弱,宣布了一系列利好消息。从即日起至9月23日,开发者们每天可以享受200万个免费训练token用于微调GPT-4o mini模型。这一举措引发了广泛的讨论与期待。 与此同时,GPT-4o mini在大型模型竞技场LMSYS中的排名也已揭晓。令人惊喜的是,GPT-4o mini与GPT-4o并列榜首,而其成本仅为GPT-4o的1/20。OpenAI创始人Altman对此表示极为兴奋,称这是前所未有的成就。 为了让更多开发者体验到GPT-4o mini的强大功能,OpenAI决定在7月23日至9月23日期间提供...

亚马逊云科技引领创新:18个月内推出326项新能力,Amazon Bedrock赋能无代码微调,开启生成式AI企业级应用新时代

在快速发展的生成式AI领域,亚马逊云科技正引领行业变革。据亚马逊云科技全球AI产品副总裁Matt Wood表示,生成式AI的生命周期越来越短,技术更新迭代迅速。尽管生成式AI展现出巨大潜力,但一些企业仍持谨慎态度,主要原因是技术门槛高和研发成本昂贵。然而,亚马逊云科技在纽约峰会上宣布了一系列重大举措,降低生成式AI的应用门槛,让企业用户能够更快地利用AI技术。 在不到两年的时间里,亚马逊云科技已发布326个生成式AI功能,是其他主要供应商发布的总和的两倍多。Amazon Bedrock作为基础模型平台,支持33个来自顶级大...

Scale AI驱动的未来:人工智能训练与数据标注引领变革,自动驾驶技术催生新就业格局

马特,一位拥有通信博士学位的美国人,近期选择成为一名自由职业者,加入了Scale AI公司,专注于在家训练人工智能模型。然而,他的工作并非传统意义上的AI程序员,而是扮演用户角色,评估AI模型的回复是否准确并提供反馈。Scale AI与谷歌、Alphabet、OpenAI和Meta等大公司合作,提供“人类”资源来优化AI模型。面对日益增长的需求,Scale AI开始减少海外业务,转而在美国本土招聘大量高知识员工,如马特。 这家成立于2016年的公司,已经在2023年5月完成10亿美元的F轮融资,投资方包括Accel、亚马逊、英特尔等知名企业。预计今...

微调工程师岗位可能并不存在,但使用 AI 编码工具已经成为刚需

智能编码工具正日益普及,它们不仅改变了编程模式,也可能引领全新的编程时代。以阿里云通义灵码为例,这款基于大模型的智能编码助手,提供多种功能,如自然语言生成代码、单元测试、代码优化等,已在短时间内收获大量用户。尽管初期面临开源模型的挑战和不确定性,但AI编码工具已被开发者广泛接纳,甚至有报告指出80%至90%的开发者正在使用此类工具。随着技术进步,大模型可能推动代码智能生成成为行业标准,一些企业开始调整代码框架和研发模式以适应AI。未来,AI原生的编程模式可能成为主流,其中自然语言框架和大模型的...