标签：扩散模型

最近，一项名为“逆向绘画”的技术引起了广泛关注。华盛顿大学的研究人员开发了一项新技术，能够将任何图片转化为梵高风格的绘画作品。这项技术不仅能够重现梵高的经典之作《星空》，还能展示整个绘画过程。以下是详细解析。 逆向绘画技术概述 这项名为“Inverse Painting”的技术已经入选SIGGRAPH Asia 2024。研究人员通过学习真实艺术家的绘画视频，结合文本和区域理解来定义绘画指令，并使用基于扩散的渲染器逐步更新画布。具体步骤如下： 1. 学习艺术家的绘画过程：研究人员收集了294个丙烯酸风景画绘画过程视频（平均时...

Meta发布TransFusion：统一文本与图像生成的多模态AI模型 # 随着人工智能领域的不断发展，Meta近日推出了一款名为TransFusion的新型多模态AI模型，该模型能够在单一框架内同时生成高质量的文本和图像。这款模型通过巧妙地结合Transformer和扩散模型的优点，为构建真正意义上的多模态AI模型开辟了新的路径。 TransFusion的核心创新在于：它将语言建模（下一个token预测）与扩散模型相结合，实现了在混合模态序列上训练单个Transformer的目标。研究团队从零开始，在混合文本和图像数据上预训练了一个参数量高达70亿的TransF...

近期，一款名为CatVTON的轻量化模型架构引起了广泛关注，它能够实现快速而真实的虚拟试衣体验。这款创新技术不仅能够轻松实现从一张平面服装图到人体模型的换装，还能实现不同人物间的服装交换，极大地拓展了虚拟试衣的应用场景。下面我们将详细介绍这项技术的特点及其实现原理。 创新技术：CatVTON CatVTON是一种基于扩散模型的虚拟试衣技术，能够在极短的时间内（不到30秒）完成高质量的虚拟试穿效果。无论是现实中的服装还是二次元风格，无论是上衣、裤子还是全套搭配，CatVTON都能轻松应对，保持服装的形状和纹理高度...

中山大学与联想团队合作开发的AutoStudio是一个创新的多智能体协同框架，无需训练即可处理复杂的连环画角色一致性问题。AutoStudio利用三个基于大语言模型的智能体进行交互，并采用扩散模型的Drawer生成高质图像。这款工具在处理多轮交互式图像生成时，能有效地维持角色一致性，即使在频繁切换主体和复杂人物互动的场景下。 AutoStudio设计有四个定制智能体，包括主题管理器、布局生成器、监督员和绘制器。主题管理器识别和分配主题，布局生成器控制主题位置，监督员提供布局修正，而绘制器负责最终的图像生成。研究者引入...