标签：扩散模型训练

中国科学院、Adobe及苹果公司的专家携手发布了一份深度综述，聚焦图像编辑的最新扩散模型技术。这篇26页的报告涵盖了1.5万多字和297篇文献，为该领域的研究者提供了一个全面的指南。文中提出新的benchmark，助力评估模型性能。 文章详述了扩散模型在图像编辑中的应用，包括学习策略、输入条件等多个维度的分类。作者将图像编辑任务分为语义编辑（内容和叙述变化）、风格编辑（视觉风格转换）和结构编辑（元素布局变化）三大类。他们还探讨了10种输入条件和12种常见编辑类型。 在实现方式上，文章介绍了基于训练、测试时微...