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智能体摩尔定律:AI能力每7个月翻倍,任务完成时间跨度显著缩短,METR指标下的Agent发展新纪元

(由多段落组成) 近年来,AI技术的飞速发展引发了广泛关注。近期,Nature发表了一篇关于“智能体摩尔定律”的文章,揭示了AI在完成长期任务方面的惊人进步速度。根据非营利研究机构METR的研究发现,AI的能力大约每七个月翻一番。这意味着,在未来五年内,AI有望自动完成许多目前需要人类一个月才能完成的任务。 为了更好地衡量AI完成任务的能力变化,研究人员提出了“50%-任务完成时间跨度”这一指标。该指标以50%任务成功率为基准,用于评估AI模型在不同时间段内的表现。例如,假设2019年AI完成某项任务所需的时间相当于人类...

黄仁勋透露每日使用ChatGPT,英伟达引领人工智能革新,挑战摩尔定律极限

近日,英伟达首席执行官黄仁勋接受了Arm首席执行官雷内·哈斯的独家专访。在这次访谈中,黄仁勋透露自己每天都会使用ChatGPT,并且对这款工具的未来充满信心。 黄仁勋认为,ChatGPT的推理能力将会不断增强,而答案的质量也会显著提高。当被问及计算机行业的发展是否比预期更快时,他表示目前并没有超出预期,而是团队正在努力加速这一进程。 黄仁勋还强调,他们的工作已经超越了单纯的芯片制造。“我们采用了多种先进技术手段来实现这一目标,实际上我们每年都在以超过摩尔定律的速度降低人工智能的成本。”他说道。 黄仁勋...

网络效应靠不住,AI时代的增长还能靠什么?

在商业领域,过去二十年,“赢家通吃”的现象往往由规模经济和网络效应驱动。然而,随着时代发展,这两大力量似乎正在减弱。规模经济,原本意味着扩产降低成本,但在知识经济中,如ChatGPT等AI应用,可能会因用户增长而增加成本,不再是纯粹的经济优势。网络效应,如同电话的普及增强其价值,但在AI时代,由于用户间互动简化和数据价值的局限,网络效应也在减退。 尽管如此,仍有其他增长动力,比如边学边做和观念重组。边学边做类似于摩尔定律,强调通过积累经验和改进技术推动增长。而观念重组,即创新重组,如专利技术,使...