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摩尔线程与无问芯穹近期共同宣布，成功运用国产全功能GPU千卡集群完成了大规模AI模型“MT-infini-3B”的训练。该模型基于摩尔线程的MTT S4000 GPU和无问芯穹的AIStudio PaaS平台构建，展现了极高的稳定性和扩展效率。训练过程耗时13.2天，未出现任何中断，集群训练稳定性达100%，标志着国产GPU在大模型训练领域的可靠性和创新合作模式的开启。MT-infini-3B模型在同类规模中表现出色，于C-Eval、MMLU、CMMLU等评估指标上超越了国际主流硬件训练的模型。无问芯穹CEO夏立雪透露，公司正致力于构建“M x N”中间层产品，以实现多模型...

在当前AI领域，大模型的训练对算力需求激增，引发了AI算力荒，从芯片短缺演变为对AI算力集群的巨大需求。中国的智能算力供应面临严重不足，尤其是在GPU全球短缺的情况下。政策层面，北京市已提出支持建设超大规模智算集群以满足大模型训练，并鼓励使用自主可控GPU。国内企业如华为云和摩尔线程等正在加速布局大规模智算集群，以应对大模型的多样化需求。 摩尔线程作为国内AI芯片公司，已建成三座千卡智算中心，通过其夸娥智算中心解决方案，提供一站式的GPU算力管理和优化服务。这些智算中心支持多种大模型的训练和微调，提...