标签：数学推理能力

上海交通大学GAIR Lab推出了一种名为ReAlign的新方法，旨在提高大模型的数学推理能力和整体对齐性能，尤其适用于语言模型如ChatGPT。ReAlign通过改进现有数据集质量，降低了人工成本，避免了大模型幻觉问题。该方法开源，包括代码、ReAlign处理后的数据集、任务描述和格式、分类器以及评估工具。 ReAlign的优势在于提高了数学推理能力，如LLaMA-2-13B在GSM8K上的表现提升9%，并增强了模型的泛化能力。它与现有对齐技术兼容，可以改善模型的回答可读性和组织结构，同时采用检索增强技术提升事实性，减少幻觉影响。 方法包括...