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随着人工智能领域的竞争日益激烈，各大科技巨头都在积极布局，力求在这一前沿领域占据领先地位。近日，苹果公司在一份技术文档中透露，在构建其核心AI系统——Apple Intelligence时，采用了一种非同寻常的方式。据IT之家7月30日报道，苹果的人工智能模型最初是在谷歌设计的云端处理器上进行预训练的。 该技术文档标题为《Apple Intelligence 基础语言模型》，详细阐述了苹果如何构建这些基础模型以及所使用的数据源。文档指出，苹果的基础模型(AFMs)及其支持的服务器技术最初是在谷歌的“v4 和 v5p 云端 TPU 集群”上构建完成的...

谷歌最近发布了其新一代开源模型Gemma2，模型参数规模扩大至90亿和270亿，展示了其在人工智能领域的进取心。然而，谷歌的环境报告显示，自2019年以来，其温室气体排放量增长了48%，去年一年的二氧化碳排放量达到1430万吨，同比增长13%。尽管谷歌已连续七年实现100%可再生能源消耗，但数据中心的能源使用和供应链排放的增加导致碳排放增加。谷歌将问题归因于人工智能计算强度提升和基础设施投资，指出在某些地区清洁能源供应不足。为应对这一问题，谷歌计划提高AI模型、硬件和数据中心的能源效率，并目标在2030年实现24/7全天...

在最新的研究报告中，知名投资机构红杉资本的分析师大卫・卡恩揭示了人工智能（AI）产业可能面临的严峻挑战。他认为，AI行业的繁荣背后隐藏着巨大的经济泡沫，需要每年至少6000亿美元的产值来支撑其基础设施的运行成本。这个估算包括数据中心、专门的GPU加速卡等关键硬件设施的投入。 以英伟达为例，2023年其数据中心硬件收入达到了475亿美元，主要用于AI和高性能计算（HPC）应用。同时，亚马逊AWS、谷歌、Meta和微软等科技巨头也在AI领域投入巨资，然而这些投资短期内难以实现回报。卡恩通过计算英伟达的预测收入，并将其...

在最近的2024世界人工智能大会上，中国工程院院士及阿里云的开创者王坚提出了一个引人深思的观点，他认为美国人工智能（AI）发展的主要制约因素是电力供应，而这一问题在中国则显得相对次要。王坚指出，中国的电力产量远超美国、日本和俄罗斯三国之和，因此在电力方面，中国无需过多忧虑。他进一步阐述了一个包括应用、模型、电力和算力的不均衡关系，暗示当前AI领域的从业者还不必过于担忧资源瓶颈。 马斯克等科技巨头也曾强调，AI发展的最终关键在于电力保障。AI产业的地域集中特性使得数据中心的密集分布和电网的脆弱性...

在最新的研究分析报告中，中国中金公司指出，服务器电源在构建高效数据中心供电体系中扮演着至关重要的角色。随着人工智能计算能力的不断提升，先进的AI服务器电源的需求正日益增强。特别是GPU技术的进步，对AI服务器电源的功率及功率密度设定了新的高标准。以 NVIDIA 的H100服务器机架为例，其功率需求达到10.2kw，需要配备高达19.8kw的电源支持；相比之下，NVL72机架的120kw功率则需要198kw的电源配合。 然而，服务器电源的设计面临一项挑战，即如何在有限的空间内实现功率的扩展。传统的服务器电源功率密度通常不超过50w...

据最新内部消息，7月1日，德国著名的信息技术先驱Northern Data正在筹划一项重大举措，计划将其核心业务——人工智能云服务和数据中心业务在美国证券市场进行首次公开募股(IPO)。这一战略行动预示着该公司对未来市场的雄心壮志，其估值有望在上市后飙升至160亿美元的峰值。Northern Data凭借其在AI云计算和数据中心领域的专业技术，已经在业界树立了坚实的地位。此次IPO将进一步巩固其全球影响力，并为公司的持续发展注入强大的资本动力。 彭博社报道指出，Northern Data的这一决策反映了全球科技行业对AI和大数据处理能力日...

在2024年股东大会上，美国人工智能（AI）芯片行业的领头羊英伟达展示了其在AI领域的强大实力。公司创始人兼CEO黄仁勋透露，英伟达的成功源于十年前对AI的前瞻性投资，斥资数十亿美元并集结了庞大的工程师团队。过去一年，英伟达的股价暴涨超过200%，市值在拆股后一度突破3万亿美元，成为全球最有价值的上市公司之一。 黄仁勋在会议上并未直接提及竞争对手，但他强调英伟达已从单纯关注游戏市场转向数据中心业务的专注。公司正积极开拓新市场，如工业机器人领域，计划与各大电脑制造商和云服务提供商建立合作关系。他宣称，...

在最近的股市波动中，英伟达的股价周二实现了3.6%的涨幅，使其市值攀升至3.34万亿美元，成功超越微软，成为全球市值最高的公司。这一壮举标志着英伟达连续超越竞争对手的显著成就。与此同时，苹果公司的股价下滑，早在本月早些时候已被英伟达超越。英伟达在AI芯片市场的主导地位稳固，占据了约80%的份额，其数据中心业务在上一财季增长了427%，达到226亿美元，增长势头强劲。尽管股价飙升，英伟达尚未加入道琼斯工业平均指数，但拆股计划可能为其打开这一大门。 另一方面，创新领域出现了一家名为Butterflies的初创公司，它...

在云计算时代，数据中心的发展受到人工智能(AI)技术的强烈影响，特别是大语言模型的广泛应用，使得市场对计算能力的需求日益增长。面对多样化的工作负载，如AI、Web服务和数据分析，数据中心需应对多方面的挑战，包括架构设计、供电、冷却、TCO控制和可持续发展。在此背景下，英特尔在一场发布会上推出了新一代的英特尔® 至强® 6处理器家族，采用Intel 3制程工艺，拥有性能核和能效核两种架构，特别针对AI进行了优化，以满足不断提升的性能和效率需求。 新发布的英特尔® 至强® 6能效核处理器具有更高的核心密度，例如6700E...

OpenAI探讨购买核聚变公司Helion Energy电力，推动清洁能源发展 随着全球对清洁能源需求的增长，人工智能巨头OpenAI正与西雅图地区的核聚变创新企业Helion Energy进行洽谈，计划购买大量电力供应其数据中心。Helion Energy致力于研发核聚变技术，以实现可持续的可再生能源。尽管核聚变能源尚未实现商业化，但该领域已吸引大量投资，各国际公司竞相探索这一潜力无限的能源。 OpenAI的CEO Sam Altman不仅是Helion Energy的投资者，还担任其董事会主席，他曾在世界经济论坛上强调，人工智能的未来依赖于清洁能源的重大突破。...