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利用生成式AI与Agent Instruct:微软通过数据合成为大模型训练打造2500万对高质量数据集,显著增强模型性能与应用潜力!

随着ChatGPT和Copilot等生成式AI技术的迅速发展,对高质量训练数据的需求不断攀升,这已成为提升大型模型性能的重要因素之一。为了解决训练数据不足和质量低下的问题,微软研究院推出了一款名为Agent Instruct的AI代理工具,专门用于生成高质量的合成数据。相关论文已发布在《arXiv》上,详细介绍了这一创新技术。 为了克服传统合成数据存在的拟合性差和多样性不足等问题,Agent Instruct采用了一种全新的方法——“生成教学”(Generative Teaching)。这种方法通过多个智能体的协同工作,自动完成数据的转换、清洗和优化,最...