标签：数据质检

大语言模型（如GPT-4）具有强大的语言处理能力，但在独立运行时仍存在一些局限性，例如无法进行复杂计算、无法获取实时信息以及难以提供专业定制化功能。然而，大语言模型的工具调用能力使其能够提供更全面、实时和精准的服务，从而大大扩展了其应用场景和实际价值。为了提升模型的工具调用能力，高质量、多样化且复杂的训练数据至关重要。然而，现实中收集和标注工具调用数据非常困难，现有合成数据生成方法在覆盖率和准确性方面仍有不足。 为了解决这个问题，华为诺亚方舟实验室联合中科大等机构的研究人员提出了一个统一...