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国防科大提出灵巧手抓取策略迁移新方案:智能图形学与Transformer助力泛化能力提升

本文介绍的是国防科技大学智能图形计算团队在智能图形学、具身智能、机器学习及三维视觉等方面的研究成果。该团队拥有众多国家级人才,长期致力于数据驱动三维感知、建模与交互的研究,并在国际上发表了大量高质量论文,荣获多个奖项。 在机器人操作领域,抓取任务一直是核心难题之一。该任务的目标是使机械手准确地移动到指定位置并成功抓取物体。近年来,基于学习的方法显著提升了对不同物体抓取的泛化能力,但在灵巧手(多指机械手)上的泛化研究相对较少。由于灵巧手在结构和几何上有很大差异,抓取策略难以在不同灵巧...