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全球AI算力报告发布:机器学习硬件大揭秘,NVIDIA A100成LLM首选,谷歌TPU助力超100万H100等效算力,GPU与AI加速器竞争激烈
机器学习硬件的快速发展与趋势 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其物质基础——机器学习硬件也取得了显著进步。目前全球已有超过140款AI加速器问世,广泛应用于深度学习模型的开发和部署。据Epoch AI发布的全球算力估计报告,通过公开信息分析了当前机器学习硬件的现状和未来趋势。 除了传统的硬件厂商如英伟达(NVIDIA)和AMD推出高性能加速卡外,一些新兴企业也开始自主研发芯片(「造芯」),进一步提升了算力水平。从2008年到2024年,全球机器学习硬件的计算能力呈现出快速增长的趋势。 硬件类型多样化及性能提升 ...