标签:机器学习
NeurIPS开辟高中赛道引爆争议!网友:代理人战争要开始了
今年起,知名人工智能会议NeurIPS开辟了一条特别的路径,面向高中生征集关于“机器学习的社会影响”的论文。这个新举措引发了广泛的讨论和争议。被选中的优秀作品将在NeurIPS官网上展示,部分作者将有机会参加在温哥华举行的大会。然而,担忧的声音也不少,有人担心这会导致教育资源不均,增加低质量论文的数量,甚至加剧学术界的“内卷”现象。反对者指出,这可能会催生“家长代练”现象,使得学术圈面临更多垃圾论文的困扰,同时加重审稿人的负担。尽管如此,也有人支持这一决定,认为参与学术研究能帮助高中生探索未来方向。类...
50+国内外大模型专家齐聚,全球机器学习技术大会第二批嘉宾阵容公布!
全球机器学习技术大会即将迎来一批重量级嘉宾,其中包括众多国内外知名AI专家。小米的Daniel Povey博士,被誉为“Kaldi之父”,以其在语音识别和声学建模的贡献获得IEEE Fellow荣誉。尤洋教授,是ImageNet训练速度记录保持者,其成果广泛应用在科技巨头中。阿里巴巴通义实验室的李永彬,专注于大模型研究,打造了多个智能应用。北京大学的袁粒,研究多模态深度学习,ChatExcel等垂直领域语言模型是其代表性应用。微软亚洲研究院的刘树杰,从事自然语言处理,其研究成果广泛应用于微软产品。宋磊博士在人工智能和工业优化方面有...
药石科技:公司新药发现服务中应用AI技术目前处于早期研发阶段
药石科技在人工智能与新药研发的融合上不断创新。该公司透露,他们利用先进的人工智能机器学习算法,打造出一种独特的动态化学空间和活性化合物AI筛选系统。这个解决方案涵盖了分子生成、活性筛选和类药性评估等多个环节,旨在提升化合物库的构建效率,帮助客户挖掘具有潜力的苗头化合物,从而提高创新药物筛选的成功率,减少早期研发阶段的成本。尽管如此,药石科技也指出,其在新药发现服务中运用AI技术仍处于初期研发阶段,可能存在研发进度滞后于预期的风险。当前,相关订单规模有限,对近期业绩的影响微乎其微。
给AI Agent完整的一生!港大NYU谢赛宁等最新智能体研究:虚拟即现实
香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等科研人员近期发布了一项创新成果——V-IRL项目,旨在构建更强大的AI Agent。V-IRL通过模拟真实世界的地图、街景等信息,为智能体创造了一个与现实无异的虚拟环境,使它们能在其中执行复杂任务。该平台利用API将AI嵌入全球真实城市,提供大规模、多样性的测试场景,包括Google街景的海量图像。 V-IRL智能体如Peng、Aria、Vivek、RX-399、Imani、Hiro、Ling和Diego展示了各种实用技能,如路径规划、餐厅推荐、房地产搜索、城市导航和协作解决问题。通过这种方式,V-IRL展示了如何利用...
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