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第一段 最新科技动态显示，3月15日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆在一场播客节目中发表了对人形机器人的犀利看法。他认为，尽管当前许多人形机器人演示令人惊叹，但这些机器实际上并不具备足够的智能水平。他指出，不少机器人公司寄希望于未来3到5年内AI技术能够实现飞跃式发展，但这更像是一个大胆的赌注。 第二段 杨立昆进一步表示，目前我们尚未拥有能够进入家庭的机器人，也没有能够完成像猫或狗那样复杂任务的机器人，更别提完全自主的L5级自动驾驶汽车。在他看来，当前最大的技术瓶颈在于如何训练系统以理解...

人工智能将迎来新突破，杨立昆展望未来 据英国《卫报》报道，Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）在最近的一次采访中预测，到本十年末，人工智能技术将取得重大进展。他指出，当前的 AI 系统虽然在处理语言方面表现出色，但在理解和与物理世界互动方面仍存在许多限制。杨立昆认为，要实现家用机器人和完全自动驾驶汽车的梦想，AI 技术还需要克服许多科学和技术难题。 当前 AI 的局限性及未来挑战 杨立昆在上周二的伊丽莎白女王工程奖典礼上强调，尽管当前的人工智能系统已经取得了显著进步，但它们仍然无法像人类或...

在人工智能领域，一项新的评测基准——LiveBench AI近日由图灵奖得主杨立昆及其合作机构推出，该基准对全球顶尖的开闭源大模型进行了评估。在首次发布的测评榜单上，阿里云通义千问的开源大模型Qwen2-72B脱颖而出，成为全球第一的开源大模型，且是中国唯一进入前十的模型，超越了Meta的Llama3-70B。GPT-4o虽然位居榜首，但Qwen2-72B作为开源模型的优异表现备受瞩目。 LiveBench AI的测评覆盖了34个领先模型，Qwen系列共有7款模型上榜，显示出强大的整体实力。除了Qwen2-72B外，还包括Qwen1.5的多个版本，它们是除GPT系列之外...

Meta的首席AI科学家杨立昆挑战了生成式AI如ChatGPT的能力，认为大语言模型无法达到人类的推理和规划水平。他主张发展能赋予机器“超级智能”的新方法，而不是依赖现有模型。在接受《金融时报》采访时，杨立昆指出大语言模型在逻辑理解、物理世界知识、记忆和层次化规划方面存在局限，并称这些模型本质上是不安全的，因为它们的准确性取决于训练数据。他领导的Meta基础AI研究实验室(Fair)正致力于创建具备常识且能像人一样学习的AI系统，这个过程称为“世界建模”。然而，这一愿景遭到一些专家的质疑，认为教授AI因果关系困难，可...