标签:染色质构象
N扩散模型与深度学习技术双剑合璧,生成式人工智能破解单细胞基因组中的染色质构象之谜,推动高通量测序数据分析
人体内每个细胞都包含相同的基因序列,但每个细胞仅表达这些基因的特定部分。这种细胞特异性基因表达模式确保了脑细胞与皮肤细胞的不同特性,主要由染色质的三维结构决定。遗传物质控制着每个基因的可及性。近年来,高通量测序和成像技术的发展显著提高了研究单个细胞基因组组织的能力。然而,现有方法通常费力且耗时,阻碍了对不同细胞环境中染色质构象变异性的全面分析。 麻省理工学院的化学家们开发了一种使用生成式人工智能的新方法,可以快速预测这些 3D 基因组结构。该技术可以在几分钟内预测数千个结构,比现有的实...