标签:模型训练
利用生成式AI与Agent Instruct:微软通过数据合成为大模型训练打造2500万对高质量数据集,显著增强模型性能与应用潜力!
随着ChatGPT和Copilot等生成式AI技术的迅速发展,对高质量训练数据的需求不断攀升,这已成为提升大型模型性能的重要因素之一。为了解决训练数据不足和质量低下的问题,微软研究院推出了一款名为Agent Instruct的AI代理工具,专门用于生成高质量的合成数据。相关论文已发布在《arXiv》上,详细介绍了这一创新技术。 为了克服传统合成数据存在的拟合性差和多样性不足等问题,Agent Instruct采用了一种全新的方法——“生成教学”(Generative Teaching)。这种方法通过多个智能体的协同工作,自动完成数据的转换、清洗和优化,最...
GPT-4o 与 OpenAI:人工智能模型训练中的安全风险探究——一场诡异尖叫引发的32页技术研究报告
近期,OpenAI发布了关于其最新模型GPT-4o的红队安全报告,揭示了这款“全能”模型的一些意外行为和潜在风险。原本期待重大更新的网友们,收到了一份长达32页的详细报告,而非期待中的功能升级。 引人关注的异常行为 报告中最引人注目的部分之一是GPT-4o偶尔会模仿用户的语音,甚至发出尖叫声。这一行为不仅令人惊讶,也让用户感到不安。此外,报告还提到在特定的恶意提示下,模型可能会产生不适宜的内容,如色情呻吟或暴力声音。 技术挑战与安全考量 GPT-4o是一款能够处理文本、音频、图像和视频输入的模型,其复杂性带来...