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摒弃注意力机制：Falcon Mamba 7B 开源模型强势崛起 近期，阿联酋阿布扎比技术创新研究所（TII）发布了一款名为Falcon Mamba 7B的新模型，这款模型摒弃了传统的Transformer架构及其注意力机制，转而采用了Mamba状态空间语言模型架构，这一转变使其在性能方面全面超越了同规模的开源模型。Falcon Mamba 7B不仅能够在处理长序列时保持高效的计算效率，还能处理任意长度的序列而无需增加内存消耗。 Mamba架构详解：结合RNN与CNN优势 Mamba架构作为一款状态空间模型（SSM），融合了循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）...

在追求高效能与低能耗的智能计算领域，人脑的低功耗特性成为重要的灵感来源。中国科学院自动化研究所的研究团队与时识科技等机构合作，开发出一种名为Speck的类脑神经形态SOC系统，它实现了动态计算并降低了能源消耗。这项研究首次提出“神经形态动态计算”理念，通过设计 Speck 芯片，运用注意力机制实现动态计算，确保在无输入时无功耗，有输入时则按重要性动态调整，使得在视觉场景任务中的功耗降至0.7毫瓦。 Speck是一款异步感算一体的SoC，整合了动态视觉传感器和神经形态芯片，静息功耗仅为0.42毫瓦。其全异步设计消除...