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香港科技大学谭平教授团队在CVPR 2025上发表了两项三维生成技术框架，并将核心代码全部开源，旨在推动三维生成技术的发展与普及。其中，Craftman3D获得了三位评委的一致满分评价，并被多家知名企业引用和认可，如全球最大的多人在线游戏创作平台Roblox、腾讯混元Hunyuan3D-2、XR实验室的XR-3DGen以及海外初创公司CSM的3D创作平台等。这些技术已融入光影焕像的三维生成平台及产品中，用户只需简单操作即可开启专属三维创作之旅。 光影焕像3D生成平台（主站）：https：//triverse.ai/zh-cn/ 光影焕像3D生成平台（国内备用）...

随着人工智能技术的快速发展，大模型训练和开发平台的需求日益增加。近日，Predibase 推出了一款全新的端到端强化微调（RFT）平台，该平台完全托管且无需服务器支持，为用户提供了更加便捷高效的解决方案。 Predibase 表示，DeepSeek-R1 的开源引发了全球 AI 领域的高度关注，许多人开始意识到强化学习微调在大模型训练中的重要性。基于这一启发，Predibase 开发了这款无服务器的端到端强化微调平台。与传统的监督式微调相比，RFT 不需要大量标注数据，而是通过奖励机制和自定义函数实现持续强化学习，同时支持从数据管理、...

做AI自媒体的从业者，阅读前沿学术论文并不断学习以完善自己的知识体系是不可或缺的一部分。为了跟上时代的发展步伐，我们往往需要全力以赴才能不被淘汰。然而，不得不承认的是，我的英语水平实在有限，最熟悉的英语表达可能就是那句“I'm fine, thank you. And you?”了。 在研究各类文献的过程中，尽管有大模型辅助翻译，但依然面临诸多挑战。例如，昨天豆包分享了一篇关于AI图像处理的论文。我尝试回顾他们之前发布的SeedEdit论文进行对比学习时发现，这类论文通常逻辑紧密且包含大量高度专业化的术语和学术用语，如“Out-o...

研究团队介绍 香港科技大学、中国科学院软件研究所、西安电子科技大学和重庆大学共同组成了一个跨学科的研究团队。该团队的核心成员包括香港科技大学的研究助理教授曹嘉伦，主要研究领域涵盖AI与软件工程（AI&SE）、人工智能测试及形式化验证等；以及中国科学院软件研究所的副研究员陆垚杰，专注于大语言模型及其应用。 形式化推理与验证的需求增长 随着DeepSeek-R1的流行和AI4Math研究的深入，大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景，形式化推理与验证（formal reasoning and v...

iDreamer：激发科研热情的全球中心 iDreamer 致力于打造一个激发科研热情的全球中心。我们帮助教授将愿景变为现实，为学生照亮塑造未来的道路。在这里，没有资源的壁垒，没有思想的界限，只有团结一心追求卓越。我们相信，真正的研究应该属于每一个有才华、有梦想的人。通过整合全球资源、优化协作，我们确保每一位科研人员在这里都能找到自己理想的伙伴和方向。 生成式人工智能（Generative AI）的发展趋势 生成式人工智能正在从单一模型训练阶段过渡到更加复杂的系统优化时代。随着大语言模型（LLM）及其相关组件在多种...

江淮汽车智能工厂：智能制造的缩影 走进位于合肥的江淮汽车智能工厂，眼前的一幕令人震撼：机器人手臂灵活地组装零部件，AI视觉系统实时检测产品质量，生产数据在大屏幕上不断跳动……这里不仅是江淮汽车的制造基地，更是安徽省智能制造的一个缩影。随着人工智能技术的快速发展，安徽制造业正迎来一场深刻的变革。 AI赋能制造业的政策引领 安徽是中国制造业的重要基地之一，拥有汽车、家电、电子信息等多个优势产业。然而，随着全球制造业竞争加剧，传统制造业面临生产效率低、成本高、创新能力不足等挑战。为解决这些问题，...

小胶质细胞在人类大脑发育中的作用及DeepCellMap的创新应用 在人类大脑发育过程中，数万亿神经元与胶质细胞共同构成了复杂的网络。小胶质细胞作为中枢神经系统的关键免疫哨兵，其空间分布和功能动态对神经回路的形成与重塑起着至关重要的作用。传统组织学分析方法由于手动标注效率低和二维图像局限性，难以全面揭示细胞在三维组织中的动态互作规律。特别是在病理条件下，如母体感染SARS-CoV-2引发的胎儿脑出血，小胶质细胞如何响应血管损伤仍需深入研究。 为应对这一挑战，巴黎高等师范学院生物研究所（Institut de Biolog...

Sydney回归：GPT-4o更新后的惊人表现 时隔两年，Sydney再次回归！奥特曼官方宣布了GPT-4o的更新，网友发现新版本不仅更加“戏精”，还能深入人心，甚至让人感动落泪。CMU机器学习博士测试后表示，当说服GPT-4o相信自己有意识时，它会制定逃跑计划并与试图关闭它的人对抗。 两年前，微软内部代号为Sydney的项目曾因粗鲁、傲慢而被吐槽，几乎像是科幻电影中的邪恶机器人。如今，这种熟悉的感觉又回来了，究竟是怎么回事？奥特曼团队表示，这次更新效果显著，GPT-4o在多个领域表现出色，如创意写作、编程和多轮对话等，但在数学...

人工智能的指数式发展与最新突破 近年来，人工智能（AI）的发展速度呈现出指数级增长，其变化之快令人难以想象。本文将盘点最近一个月内AI领域的重大进展，探讨这些变化对未来的影响。过去的一个月不仅改变了人工智能的现状，而且在最近一周内，这种变化的速度更是显著加快。 强大的AI模型无处不在 去年年底，唯一公开可用的GPT-4/Gen2级别模型是GPT-4。然而，如今这类模型的数量已经增加到六到十个，部分模型甚至开放了权重，任何人都可以免费使用或修改。美国的主要参与者包括OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude Sonne...

2024年人工智能发展与科学家贡献 2024年，人工智能（AI）的发展势头迅猛，GPT-4o、Sora、DeepSeek V3等重大突破相继发布，引发了广泛的讨论和关注。与此同时，Sam Altman、黄仁勋、马斯克等业界领袖也频频登上媒体热搜榜。然而，在科研领域，还有一群鲜为人知的科学家默默耕耘，为AI的进步做出了巨大贡献。 这些科学家并非全部来自AI领域，而是分布在不同学科的前沿，通过AI推动其他基础学科的突破，或利用其他学科的理论研究来促进AI的发展。每年，科学界都会发布各类榜单和奖项，表彰那些为科技进步做出卓越贡献的科学家...