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《scDisInFact：深度学习解纠缠框架，助力单细胞RNA测序数据分析》 乔治亚理工学院的研究团队推出scDisInFact，这是一种创新的深度学习工具，专门针对单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据中的批次效应和条件效应建模。scDisInFact能有效分离这两种效应，实现批次效应去除、关键基因检测和扰动预测三大功能。通过在模拟和实际数据集上的测试，scDisInFact表现出优于现有单一任务方法的性能，为多批次、多条件scRNA-seq数据的整合和预测提供了更全面、准确的解决方案。

彩讯股份于2月21日透露，在对AI技术持续关注与研究的基础上，企业已广泛应用多模态AI于内外部业务的运营及内容创新上。借助Transformer结构的大型语言模型进行文本生成，利用图文结合模型实现图生文的应用，并运用扩散模型构建图像生成系统。此外，公司还在深入挖掘多模态AI技术的潜在应用，特别是在数字人领域，通过深度学习驱动的3D建模、动画设计以及语音合成就技术，打造更生动、智慧且具有高度交互性的虚拟形象，将其成功落地到客户服务、教育培训、日常办公等多个场景之中。