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OpenAI探讨购买核聚变公司Helion Energy电力，推动清洁能源发展 随着全球对清洁能源需求的增长，人工智能巨头OpenAI正与西雅图地区的核聚变创新企业Helion Energy进行洽谈，计划购买大量电力供应其数据中心。Helion Energy致力于研发核聚变技术，以实现可持续的可再生能源。尽管核聚变能源尚未实现商业化，但该领域已吸引大量投资，各国际公司竞相探索这一潜力无限的能源。 OpenAI的CEO Sam Altman不仅是Helion Energy的投资者，还担任其董事会主席，他曾在世界经济论坛上强调，人工智能的未来依赖于清洁能源的重大突破。...

1. Meta推出了新AI模型Llama3，其训练使用了比前代模型Llama2多8倍的H100 GPU，加剧了AI训练对电力的依赖。 2. AI发展的电力需求引发关注，OpenAI CEO、马斯克和黄仁勋等业界领袖警告，电力短缺可能成为AI发展的瓶颈，而AI的能耗远超预期。 3. AI的能耗分为软件和硬件两部分，硬件中的芯片制造尤其耗水，如台积电每年耗水约8000万吨。软件和硬件的能耗对比，AI尚未在能耗和成本上优于人脑。 4. AI的能耗产出比需综合考虑，其在各行业的应用潜力巨大，能提高生产力。专家探讨了AI能耗的计算方法和降低能耗的途径，包括改进硬...

ChatGPT的高能耗引发了热议，据估计，该模型的日耗电量相当于1.7万个美国家庭，年电费可能达到2亿。相比之下，GPT-3的训练耗电量仅为ChatGPT四天的用量。谷歌若全面应用AI，每年可能耗电290亿千瓦时。尽管如此，一些网友认为应考虑其产出价值，ChatGPT服务全球用户仅需极小比例的家庭电量。然而，随着AI发展，能源问题不容忽视，未来可能需要更多清洁能源支持，例如可控核聚变。