标签：物理仿真

AI技术革新物理仿真，Neural Flow Maps引领新潮流！ 由顶尖高校团队研发的NFM技术，成功打破传统数值算法的界限，实现了更为逼真的计算机图形学（CG）物理仿真。即使面对复杂的流动现象，如四涡旋烟雾，NFM都能轻松模拟，创造出令人惊叹的视觉效果。 尽管神经网络已在CG领域展现出潜力，但在物理精确性上仍有限制，导致基于神经网络的物理仿真停留在概念验证阶段。然而，NFM通过融合神经网络与先进物理模型，兼顾视觉美感与物理准确性，一举成为SIGGRAPH Asia 2023的最佳论文。 不同于传统方法，NFM创新性地跳出既有框架...