标签：生成式人工智能

在AI技术日益普及的当下，一场关于“AI盗图”的争议焦点落在了360创始人周鸿祎身上。网络创作者DynamicWang指责360公司和周鸿祎侵犯其作品版权，此举引发了公众对AI版权问题的关注。在360的AI新品发布会上，360AI浏览器的“局部重绘”功能被质疑使用了DynamicWangs的原创图像。尽管360尝试协商解决，但未能达成一致，最终双方走向法律途径。这并非孤立事件，OpenAI、微软等大公司也曾面临相似的版权诉讼。小红书的AI应用Trik也被指控未经授权使用艺术家的作品。中国首例AI生成图片著作权侵权案已于2024年1月判决，为后续案例提供...

在即将到来的WWDC24全球开发者大会上，Apple可能会发布其创新的人工智能系统——Apple Intelligence，该系统将在iOS、iPadOS、macOS等多个平台上发挥重要作用，并逐步扩展到visionOS、watchOS和tvOS。Apple Intelligence将结合OpenAI技术，实现设备与云端的智能协作，增强用户体验的同时注重隐私保护。Siri和Spotlight也将得到升级，Siri能处理复杂任务，Spotlight提供更智能的搜索。iOS 18有望带来自定义主屏和智能照片编辑等功能，而Apple Music将推出智能歌曲过渡和自动生成播放列表。此外，Safari和地图应用将有重大更新，...

苹果正在与人工智能巨头OpenAI合作，计划将生成式AI功能引入其智能助手Siri，以提升Siri的智能水平。尽管如此，Siri的联合创始人Dag Kittlaus预测，这只是苹果短期的策略，实际上，苹果正在秘密研发自己的聊天机器人技术，名为“Apple GPT”。苹果已经内部使用这项技术超过一年，目标是实现聊天机器人的本地化处理，以增强用户隐私保护。目前，ChatGPT的所有处理都在OpenAI的服务器上完成。 据透露，苹果倾向于全面控制硬件、软件和服务，因此长期来看，使用自家的人工智能聊天机器人技术是必然趋势。不过，苹果追赶ChatGPT的...

全国网络安全标准化技术委员会最近在其官方网站上发布了《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿，旨在强化生成式人工智能开发和应用的安全性。该标准分为三个部分：标准文本、意见汇总处理表和编制说明。标准文本详细规定了训练数据安全、模型安全等方面的要求。公众可以在2024年7月22日前向国家网安标委秘书处提出反馈意见。 2023年7月，我国七部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为生成式AI的健康发展提供了法规支持。本次发布的标准进一步细化了《办法》中的安全规定，涵盖了网络安全、...

最近，据海外媒体报道，苹果公司似乎已经调整了其在自动驾驶汽车项目上的策略。这一转变的背后，竟然是由于苹果高层对OpenAI的创新产品ChatGPT的体验产生了深远影响。ChatGPT所展示的强大人工智能技术让苹果忧虑，认为这种新兴技术可能会撼动iPhone在全球市场的统治地位，甚至可能替代iOS，从而影响到苹果每年高达240亿美元的App Store收入。 为了应对这一挑战，苹果已经启动了一项大规模的重组计划，将生成式人工智能提升为公司的核心研发项目。外界期待能在6月10日的年度开发者大会上看到苹果在AI领域的最新突破。此外，...

英伟达，著名AI芯片制造商，面临法律挑战，三位作家控诉其未经许可使用版权书籍训练NeMo AI平台。Brian Keene、Abdi Nazemian和Stewart O'Nan的著作被包含在一个用于训练NeMo的大规模数据集中，但随后因涉嫌侵犯版权被移除。作者们在旧金山联邦法院提起集体诉讼，要求英伟达承认并赔偿损失。此案件将英伟达卷入了与生成式人工智能相关的版权纠纷浪潮，这类AI技术能创造新的文本内容。尽管如此，英伟达的股票自去年底以来已飙升约600%，市值逼近2.2万亿美元。同时，OpenAI和微软也因类似技术面临诉讼。

据Bloomberg Intelligence的最新分析预测，生成式人工智能领域的未来发展前景极为广阔，预计在2032年前，这一市场的规模将暴涨至1.3万亿美元，年度复合增长率高达43%。这表明，生成式AI技术正在以迅猛的势头重塑行业格局，其潜力和影响力不容小觑。

品玩3月消息，SambaNova推出创新系统Samba-1，该系统凭借人工智能技术，专注服务于文本重构、编程和多语种翻译等任务。SambaNova，作为一家已获得超过11亿美元风投的人工智能芯片新秀，正以其新的人工智能生成工具向OpenAI及其市场对手发起挑战。据CEO Rodrigo Liang介绍，Samba-1采用“专家组合”架构，整合了56个开源AI模型。 Liang在接受TechCrunch采访时强调，Samba-1的模块化设计允许企业按需定制，灵活应对多种AI应用场景，同时避免升级难题。系统具备迭代、扩展和便捷更新的特点，为客户在引入新模型时提供灵活性。 ...