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生成式AI在智能手机中的革命性影响 短短两年间，从ChatGPT的横空出世引发全球关注，到如今AI大模型在各种智能设备中的广泛应用，科技产业越来越意识到生成式AI在消费市场中的巨大潜力。作为全球拥有40多亿用户的智能手机，无疑是生成式AI技术的重要载体。生成式AI与智能手机的融合，不仅带来了硬件、软件和移动互联网生态的深刻变革，还加速了AI技术的普及。 据权威市场研究机构Counterpoint Research预测，到2027年，全球AI手机的渗透率将达到43%，而生成式AI手机的数量将从今年的百万级增长到12.3亿部。随着AI算力需求的...

昨天，AI领域的领军人物Geoff Hinton刚刚荣获诺贝尔物理学奖，今天，谷歌DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis又摘得了化学奖！Demis之所以能够获得化学奖，主要得益于谷歌著名的蛋白质结构预测模型——AlphaFold系列。 今年5月9日，谷歌DeepMind重磅推出了AlphaFold-3，该模型能够精确预测蛋白质-配体、蛋白质-核酸等几乎所有PDB数据库中的分子组合形式。这意味着科研人员只需使用一个模型就能解决各种高难度的生物化学问题，大大缩短新药和疫苗的研发周期。AlphaFold确实具备夺得诺奖的实力，然而，真正的化学科研人员...

全球领先的财经媒体CNBC报道，OpenAI在获得66亿美元融资后，再次迎来利好消息。摩根大通、花旗、高盛、三井住友、富国、瑞银和汇丰等全球顶级银行为其提供了40亿美元的循环信贷额度。此外，OpenAI还有机会额外获得20亿美元的贷款，并且这些贷款无需任何抵押，有效期为三年。这意味着OpenAI目前可调动的资金总额已达到126亿美元，基本消除了资金压力，可以全力推进新产品的研发。 尽管贷款额度巨大，但OpenAI支付的利息并不算高。贷款利率为“有担保隔夜融资利率”（SOFR）加上100个基点，SOFR略高于5%，折合年化利率约为6%。...

IT之家报道，10月6日，软银集团董事长兼首席执行官孙正义在一次公司活动中发表了关于生成式人工智能的重要讲话。他表示，在激烈的市场竞争中，只有最优秀的人工智能产品才能获得真正的价值。为此，软银将专注于开发能够处理大规模学习数据的高性能大型AI系统。 软银已将人工智能作为其核心业务战略的一部分，并通过旗下的“软银愿景基金”等渠道对相关企业进行了大量投资。此外，孙正义还提到了日本本土企业正在研发的轻量级生成式AI技术，虽然这些技术有助于减少数据和电力消耗，但他认为这只是一个小成功。 孙正义特别提到...

近日，鞭牛士报道了一则关于英伟达与埃森哲深化合作的消息。据报道，英伟达与埃森哲的合作关系进一步扩大，旨在帮助更多企业采用人工智能技术。根据10月2日发布的新闻稿显示，埃森哲在最新的财年中通过生成式人工智能的需求获得了高达30亿美元的订单。 此次合作的核心是成立了一个名为Nvidia业务集团的新团队，该团队将与埃森哲的AI Refinery合作，利用英伟达的AI堆栈帮助客户建立代理AI功能的基础。埃森哲的董事长兼首席执行官Julie Sweet表示：“我们与英伟达的合作将开启新的局面，使客户能够在使用生成式AI方面处于领先...

一、引言 最近在微博上看到一篇帖子，让我意识到一个长期存在的现象：许多公司在设计AI产品的图标时，都喜欢使用闪光星星（✨）来代表AI。查看《华尔街日报》的相关报道后发现，十大互联网企业中有七家在其AI产品中使用了闪光星星作为图标。有趣的是，我还看到一张搞笑的梗图，调侃AI机器人是否也需要统一的“相亲相爱一家人”群聊头像。实际上，浏览了一些常用的AI产品后，我发现这些产品的图标设计几乎如出一辙，要么是闪光星星，要么是小机器人（🤖），要么是致敬GPT的螺旋（🌀）或是水晶球（🔮）。 二、图标设计的通用性 ...

近日，IT之家报道，在9月17日至18日举办的夏普科技日活动中，夏普公司宣布与日本京都艺术大学携手合作，共同推出了一款名为“AI Smart Link”的可穿戴设备。这款设备旨在实现用户与生成式AI之间的自然交流。 当前，尽管生成式AI技术得到了快速发展和广泛应用，但在实际使用过程中仍存在一些不便之处。例如，用户需要盯着电脑或智能手机屏幕才能进行操作，或者AI的响应速度较慢等问题，这些因素都在一定程度上限制了AI的便捷性。为了克服这些难题，夏普研发了这款仅需佩戴在颈部即可通过语音与AI进行自然对话的设备。 当用户...

阿里巴巴CEO吴泳铭在2024云栖大会上的演讲 9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上发表了主题演讲。他指出，尽管过去22个月AI的发展速度超过了历史上任何时期，但目前仍处于AGI（通用人工智能）变革的早期阶段。吴泳铭强调，生成式AI的最大潜力并不在于开发新的超级应用程序，而在于接管数字世界并改变物理世界。 核心观点总结 1. AI发展速度超过历史时期 - 大模型技术快速迭代，具备多模态能力，能够完成复杂指令。 - 推理成本大幅下降，模型投入门槛达到数十亿甚至数百亿美...

随着ChatGPT和Copilot等生成式AI技术的迅速发展，对高质量训练数据的需求不断攀升，这已成为提升大型模型性能的重要因素之一。为了解决训练数据不足和质量低下的问题，微软研究院推出了一款名为Agent Instruct的AI代理工具，专门用于生成高质量的合成数据。相关论文已发布在《arXiv》上，详细介绍了这一创新技术。 为了克服传统合成数据存在的拟合性差和多样性不足等问题，Agent Instruct采用了一种全新的方法——“生成教学”（Generative Teaching）。这种方法通过多个智能体的协同工作，自动完成数据的转换、清洗和优化，最...

9月5日，根据《福布斯》报道，牛津大学的研究人员伊利亚·舒梅洛夫博士及其团队发现了一个有趣的现象：当生成式AI软件仅依赖自身生成的进行训练时，回答的质量会逐渐下降。这项研究成果已在《自然》杂志上发表。 研究显示，在最初的几次查询后，AI的回答开始出现偏差，到第五次查询时，质量明显下降；而在第九次连续查询后，回答几乎变成了无意义的胡言乱语。研究人员将这一现象称为“模型崩溃”，即AI在不断污染自己的训练数据后，输出的逐渐偏离现实，最终变得毫无价值。 舒梅洛夫博士表示：“令人惊讶的是，‘模型崩溃’发生...