标签：生成式AI

近期，IT圈内引起热议的消息指出，在macOS 15.1测试版中，一些内部文件揭示了苹果对Apple Intelligence智能回复功能的严格管理措施。这些内部指令，采用JSON格式存储，清晰地界定了智能回复功能的工作机制。其中一条引人瞩目的指令强调：“不得捏造信息，不得产生幻觉。”智能回复作为苹果邮件应用的一项特色功能，其设计初衷是通过深度学习算法自动分析邮件内容，并生成合理的回复建议。然而，与市场上其他生成式AI工具一样，苹果的智能回复功能也不可避免地遇到了“幻觉”问题——即生成不准确或具有误导性的信息。 为了解决这...

aiOla推出Whisper-Medusa：高效语音模型 近日，生成式AI初创公司aiOla在其官方网站上开源了一款名为Whisper-Medusa的新型语音模型。这款模型相较于OpenAI开源的Whisper，在推理效率上实现了高达50%的提升。这一突破性的进展主要得益于aiOla团队对Whisper架构所做的创新性改进，特别是在引入“多头注意力”机制方面的努力。 多头注意力机制加速推理过程 传统的Transformer架构在生成序列时，采用逐个token的顺序预测方法。这种方法虽然能够保持序列的连贯性和上下文相关性，但却显著降低了模型的推理效率，并且难以有效捕捉...

随着人工智能技术的飞速发展，如何辨别由AI生成的内容成为了新的挑战。近日，一家日本知名企业——日立制作所宣布成功研发了一项新技术，能够有效判断一篇文章是否由生成式AI创作而成。这一创新不仅有助于遏制虚假信息的传播，还能为企业和政府部门在处理关键文档时提供版权保护。 该技术主要通过分析文章中的词汇使用模式来判断其是否出自AI之手。通过设定一系列“规则”，即使面对多个同义词选项，系统也会倾向于选择特定词汇。如果一篇文章中频繁出现这些基于规则选取的词汇，则有很大概率是由AI创作的。为了提高判断的准确...

自从上一轮人工智能浪潮带来了智能音箱的爆炸性增长，如今生成式AI正为PC和手机带来新的活力。据IDC预测，AI PC的出货量将在2024年开始快速增长，并预计到2027年实现普及。具体来说，2024年的出货量将达到5420万台，占PC市场的21%，到2028年，这一比例预计将增加至60%左右。这一趋势始于2022年9月，当时英特尔CEO帕特·基辛格首次提出了“AI PC”的概念。自此之后，各大OEM厂商迅速跟进，如今几乎所有主流PC品牌都已经推出了搭载英特尔Ultra处理器的AI PC。 AI PC与传统PC的主要区别在于芯片算力和应用层面。AI PC强调的是在芯...

在最近举办的SIGGRAPH大会中，英伟达首席执行官黄仁勋宣布了一个重要的里程碑：新一代人工智能芯片Blackwell的工程样片已经送达全球合作伙伴手中。与此同时，他与Meta公司的创始人兼首席执行官马克·扎克伯格进行了一场深入而富有洞察力的对话。 AI芯片Blackwell及其背后的技术 Blackwell芯片的研发过程中，人工智能技术扮演了至关重要的角色。黄仁勋在会上不仅展示了这款芯片的强大性能，还分享了英伟达在AI领域的多项突破性进展，包括基于OpenUSD的生成式AI模型、Edify AI模型，以及Omniverse平台在3D增强生成方面的能力...

随着2023年开源社区GitHub上发布的人工智能开源项目超过6万个，AI技术正以前所未有的势头影响着各行各业。游戏行业作为AI技术的最佳实验田之一，正在经历一场由生成式AI引领的生产力革命。 AIGC驱动的游戏革新 近年来，游戏行业虽然早已运用AI技术，但主要集中在角色制作和模型渲染等环节。如今，以生成式AI为代表的AIGC浪潮正成为游戏行业生产力革命的关键推手。网易公司副总裁庞大智指出，生成式AI极大地提升了游戏开发的生产力效率，有望打破传统游戏开发中成本、质量和效率难以兼顾的“不可能三角”。 AI赋能游戏开发...

随着人工智能（AI）研究的快速发展，美国高校正面临严重的算力短缺问题，这导致了AI研究的停滞和人才流失。 尽管顶级高校如斯坦福大学也在努力应对，但与大企业的庞大算力集群相比，差距悬殊。例如，Meta预计2024年底将拥有相当于60万块英伟达H100 GPU的算力，远超斯坦福大学的NLP实验室。许多高校甚至没有足够的GPU资源，一些学生不得不自费购买或寻求补贴。高校试图通过校际合作和转向低算力需求的AI研究来解决这一问题。算力短缺已引起人才流失，有志于生成式AI研究的学生转向大公司，因为大公司拥有成百上千倍于高校的...

生成式AI正引领着一场科技革新，2024年的进展表明，这一领域在成本、效果和用户留存方面面临挑战。启明创投作为AI投资先驱，已投资数十家相关企业，其中多数集中在大语言模型、多模态模型和AI基础设施。生成式AI在生产力工具、创意和陪伴三个领域取得显著成果，逐渐从提高效率转向提供娱乐体验。多模态应用比例上升，新应用类别不断涌现，同时，AI在视频生成、多智能体技术等方面展现出巨大潜力。 周志峰预测，2024年生成式AI将融合GPT和扩散模型，数据获取和组织将显著影响新模型，多智能体技术将提升效率，图文联合扩散模...

在人工智能技术的迅猛发展下，NVIDIA的股价今年实现了显著增长，达到了惊人的162%，目前公司市值已超过3万亿美元。投资界巨头詹姆斯·安德森对此持积极态度，预测NVIDIA在接下来的十年内市值有望冲击50万亿美元的里程碑，这一数值或将超越目前标普500指数所有企业的总市值之和。 安德森的信心源于NVIDIA在AI领域的持久领导地位及其在硬件和软件上的竞争优势。他指出，假设数据中心AI芯片的需求年增长率维持在60%左右，NVIDIA的市值在十年后可能达到49万亿美元。尽管预计短期内可能会出现35-40%的股价调整，但他视之为市场周...

在7月12日的黎明时刻，国际知名AI专家吴恩达公开反对美国加州即将出台的SB-1047法案，指出其对开源人工智能模型的苛刻规定。他认为，该法案的根本错误在于试图监管开源大模型，而非基于这些模型的生成式AI产品。根据SB-1047，价值上亿美元的开源模型需提交年度安全报告，并对通过模型进行违法活动的开发者追究法律责任，这种类比于菜刀制造商因消费者犯罪而担责的法规被批评为荒谬。有趣的是，该法案意图限制中国使用Meta、谷歌等公司的开源模型参与生成式AI竞赛，但中国已有如阿里Qwen系列和零一万物Yi系列等受欢迎的开源大...