标签：生物医学研究

大型语言模型在生物医学研究中的新突破：BioChatter开源框架 大型语言模型（LLMs）已经显著改变了人们的工作方式，从创作、编程到改进搜索引擎等。然而，LLMs 在透明度、可重复性和定制化方面的不足仍然限制了其在生物医学研究中的广泛应用。对生物医学研究人员来说，针对特定研究问题优化 LLMs 是一项艰巨的任务，因为这需要编程技能和机器学习专业知识。这些障碍减少了 LLMs 在许多研究任务中的应用。 为了克服这些限制，海德堡大学和欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）等机构的研究人员在《Nature Biotechnology》杂志上发...

近日，谷歌发布了一款全新的AI工具，旨在成为生物医学科学家的“虚拟助手”。这款工具由斯坦福大学和伦敦帝国学院的研究人员进行了广泛测试。它具备强大的推理能力，能够帮助科学家处理海量文献，并提出创新性假设。这一进展标志着谷歌的人工智能部门DeepMind在科学研究领域的又一重要突破。 DeepMind负责人荣获诺贝尔化学奖 值得一提的是，DeepMind的负责人德米斯·哈萨比斯因其团队开发的技术，在去年与他人共同获得了诺贝尔化学奖。这不仅是对DeepMind技术实力的认可，也证明了其在推动科学进步方面的巨大贡献。 AI工具在...