标签:目标感知建模

华为推出新SOTA方法,精准预测电信用户行为建模——基于GTS-LUM框架的多模异构数据与多尺度时序处理技术

专门应对电信行业用户行为建模的复杂挑战,华为 GTS 部门 AI 算法团队推出了一款名为 GTS-LUM 的创新解决方案,能够实现移动通信用户的精准行为洞察与多跳预测。在实验中,GTS-LUM 的表现显著优于 Meta 的 HSTU 和字节跳动的 HLLM。 GTS-LUM 的全称是 Global Technical Service-Large User Model,其核心优势体现在以下几个方面:基于海量用户行为序列数据的自监督学习、采用多模异构 Encoder-Adapter-LLM Decoder 架构、通过 Q-former 实现语义空间和业务空间的知识对齐、创新性地引入多尺度时序处理机制、针对多用户运营...