标签：神经网络

特斯拉持续推动人工智能技术的边界，最近展示了其第二代Optimus人形机器人的新进展。这款机器人在最新的视频中展现了精准操作能力，能准确无误地将电池单元安装到托盘上。特斯拉透露，他们运用神经网络训练Optimus执行这类实用任务，无需复杂指令，仅依赖2D摄像头和内置的感知传感器。此外，Optimus的稳定性也有所提升，能在办公环境中长时间行走而保持平衡，且正逐步提高行进速度。 目前，特斯拉已在部分工厂内部署了Optimus机器人，每天进行实地测试和优化。马斯克在最近的财报会议中提到，预计Optimus年底将具备执行工厂...

近年来，神经网络在求解偏微分方程上的应用备受瞩目，特别是在量子化学领域，NNVMC方法崭露头角，以其高精度超越传统技术。北京大学与字节跳动研究团队合作推出的Forward Laplacian框架，创新性地运用Laplace算子前向传播，为NNVMC计算带来十倍加速，大大降低了成本，达到该领域的先进水平，并有望解决更多科学难题。这项工作已发表于《Nature Machine Intelligence》，并开源了相关代码。 Forward Laplacian通过避免计算耗时的黑塞矩阵，直接求解拉普拉斯项，显著提升了NNVMC的计算效率。同时，LapNet网络利用神经网络梯度...