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最近，来自牛津、剑桥等知名学府的研究人员发现了一个惊人的现象：当大型人工智能模型使用合成数据进行训练时，它们的表现可能会迅速下滑甚至崩溃。这项研究被选为Nature杂志的最新一期封面故事。 研究团队通过一系列实验展示了模型崩溃的过程。他们选取了Meta的OPT-125m模型作为测试对象，向其提问有关中世纪建筑的信息。每次模型的回答都会被用来训练下一轮的模型。起初，模型的回答尚可接受，但在经过九轮迭代后，模型开始出现严重的偏误，甚至开始胡言乱语，提及与主题无关的，如“兔子”。 论文的主要作者表示，虽然他...