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10月22日，中信证券发布最新研究报告指出，人工智能（AI）依然是当前最具发展潜力的科技领域之一。报告强调，算力已成为科技行业的重要驱动力，并将继续引领市场趋势。中信证券分析认为，全球算力产业链的繁荣态势依旧，尤其是在开放设计方案的推动下，产业链各个环节正逐步实现标准化，这将有助于国内供应商在全球市场上获得更大的份额。 此外，AI算力不仅是各国科技竞争的焦点，更是新一轮产业发展周期的关键所在。随着国产AI算力需求的不断明确，相关产品、市场需求以及生态系统正在逐步完善和成熟。中信证券预计，未来...

微软与OpenAI合作关系面临挑战 据《纽约时报》报道，微软与OpenAI的合作关系正面临严峻考验。双方的合作自2018年开始，期间OpenAI获得了微软的巨额投资和算力支持。然而，由于OpenAI的财务压力、人才流失以及两家公司在合作中的分歧，这段关系变得日益紧张。OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼曾将这种合作关系比喻为“科技界最好的兄弟情谊”，但如今这种友好关系已经不复存在。 微软“找备胎”引发冲突 微软为了对冲投资OpenAI的风险，今年3月以至少6.5亿美元的价格从竞争对手Inflection AI挖走了包括其创始人苏莱曼在内的大量员工。...

在人工智能领域，训练数据的重要性不言而喻，尤其是对于大型语言模型（LLM）。然而，Epoch AI的最新论文揭示了一个令人惊讶的预测：互联网上的人类文本数据可能在2028年耗尽。这篇论文指出，尽管算力不断提升，数据已经成为AI发展的关键制约因素。OpenAI在训练GPT-5时已遇到数据短缺问题，考虑使用YouTube视频转录文本作为补充。Epoch AI预测，未来十年内，数据增长速度无法满足大型模型的需求，2028年可能面临“数据耗尽”的局面。 Epoch AI是一家专注于人工智能趋势研究的非营利机构，其工作受到政府报告和智库的重视。论文...

浪潮信息推出企业大模型开发平台元脑企智EPAI，旨在降低企业应用大模型的门槛。随着大模型进入2.0时代，算力、数据和算法成为关键，但高昂的成本和行业知识不足阻碍了落地。EPAI提供端到端解决方案，包含基础数据、自动化工具、高效微调功能，支持长文档处理，解决行业数据缺乏和模型幻觉问题。平台的易用性使得不同技术水平的开发者能快速上手，降低企业用工成本。EPAI还注重数据安全，确保模型和数据的安全。浪潮信息的全面布局，包括算力、存储和互联，将进一步推动大模型产业协作，促进大模型的普及和产业化落地。

在全球风险投资低潮的背景下，生成式AI（GenAI）异军突起，去年融资额和交易量分别增长66%和400%，成为最受瞩目的投资领域。美国的OpenAI、Anthropic和Inflection AI等GenAI公司在风投市场上占据主导，吸引了微软、亚马逊等巨头的投资。美国政府对GenAI的重视体现在一系列战略计划中，设立了专门机构推动实施。中国也在积极跟进，一季度有月之暗面和MiniMax等GenAI项目获得高额融资，各行业纷纷参与。然而，我国在算力、数据集和人才方面存在短板，如GPU限制、数据质量不高和顶尖AI人才的不足。GenAI面临商业化挑战，缺乏杀...

随着Sora的亮相，中国AI行业感受到了前所未有的压力。这款产品展示出的性能和技术水平，被认为是中国同类产品难以企及的，甚至有人将其比喻为“牛顿时刻”，象征着新的产业革命。尽管国内在文本模型上取得进步，但仍无法与OpenAI在多模态模型上的突破相抗衡，追赶之路显得尤为艰难。Sora的出现，使中国AI厂商陷入深思，为何无法在国内诞生类似创新？ 中美在AI领域的差距主要体现在算力、高质量数据和创新训练方法上。算力是首要难题，尤其是在国内GPU受限的情况下。其次，高质量数据的获取和处理成为关键，OpenAI的成功很大程...

本周，沪深两市124家上市公司迎来机构调研，其中机械设备、汽车和电子行业备受瞩目，而通信和轻工制造行业关注度上升。汽车零部件、通用设备和软件开发成为最受关注的板块。潍柴动力以4次调研位居榜首，三花智控、宁波银行和周大生分别接待了超过百家机构。北向资金最青睐京东方A、潍柴动力和牧原股份。Sora概念激发AI产业链上涨，创业黑马与HW云合作，股价上涨22%。斯瑞新材的光模块芯片基座在高速率光模块行业有广泛应用，芯原股份的GPU与NPU融合，提供大算力处理器平台。软通动力与鲲鹏、昇腾合作，中标中国电信宁夏算力...

当前，Sora的热潮席卷而来，国内的大型模型企业正面临着如何迎头赶上的挑战。据360集团创始人周鸿祎的观点，如果Sora的技术路径开放源代码，国内企业有望迅速跟进。然而，关键的难题在于算力——这可能是追赶过程中的一个显著壁垒。为解决这个问题，他建议整合国内所有AI企业的计算资源或许是一条可行之路。 鉴于Sora在视频分析中对算力的需求远超大规模模型，当前国内GPU供应受限的状况无疑加大了难度。据新京报报道，Meta已拥有50万块GPU，并计划明年增加至百万块；微软预计也将进行百万级别的GPU采购。相比之下，国内所有...