标签：绑定特性

预测蛋白质与DNA的结合特性是解析基因调控机制的重要环节。鉴于此，南加州大学（University of Southern California）与华盛顿大学（University of Washington）的研究团队开发了一种名为DeepPBS（深度结合特异性预测器）的几何深度学习模型。这项技术旨在通过蛋白质-DNA复合物的结构信息来预测其结合特性。该研究成果已于2024年8月5日在《Nature Methods》杂志上发表。 转录因子通过与特定DNA序列的结合来调控生命活动，这种结合涉及多种机制，如静电相互作用、脱氧核糖堆积效应及氢键形成等。蛋白质-DNA复合物的结构信息...