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清华厦大等提出“无限长上下文”技术，100万大海捞针全绿，Llama/Qwen/MiniCPM都能上分 近日，清华大学、厦门大学等机构联合提出了一种名为LLMxMapReduce的新技术，旨在突破大模型的记忆限制，实现“无限长”上下文处理。这一创新技术通过将长文本切分为多个片段，使模型能够并行处理这些片段，并从中提取关键信息，最终汇总成完整答案。该技术不仅提升了模型处理长文本的能力，还在多个评测中表现出色。 LLMxMapReduce技术原理 LLMxMapReduce技术的核心在于“分而治之”的思想，借鉴了大数据领域的MapReduce框架。具体来说，该...