标签：联邦学习

可解释AI（XAI）作为人工智能的新趋势，旨在揭示AI决策背后的逻辑，提升系统的透明度和可靠性。随着复杂大模型的崛起，可解释性成为AI可持续发展的关键。最近，IEEE发布了可解释AI体系结构标准P2894，旨在开启AI的“黑匣子”。这一标准由包括微众银行、华为、京东等在内的多家企业与机构共同参与制定，旨在提供构建、部署和管理机器学习模型的蓝图，确保AI的透明度和可信度。 标准定义了可解释AI的架构框架，涵盖其描述、应用场景及性能评估方法，促进了不同领域的实践交流。此外，这一标准也是“可信联邦学习”发展的重要里程...