标签：肺纤维化

纳米颗粒在现代社会中的广泛应用引发了公众对健康风险的担忧，特别是慢性损伤（如纤维化和致癌作用）。为了应对这一挑战，苏州大学与大连理工大学的研究团队开发了一种多模态特征融合分析框架，用于预测金属氧化物纳米颗粒（MeONP）在雌性小鼠中引发肺纤维化的可能性。该研究通过将每个纳米生物界面视为独立实体，并提取 87 个特征进行机器学习建模，成功实现了高准确率（85%）的预测模型。 研究人员重点关注了巨噬细胞和上皮细胞中的关键事件，例如细胞损伤和细胞因子（IL-1β 和 TGF-β1）的产生，发现这些过程与颗粒大小、...