标签：自回归模型

从微观分子与材料结构到宏观几何与空间智能，构建和解析 3D 结构是推动科学研究的重要基础。3D 结构不仅蕴含丰富的物理和化学信息，还为科学家提供了拆解复杂系统、进行模拟预测以及跨学科创新的关键工具。如何高效且精准地生成和理解 3D 模型正成为 AGI、AI for Science 和具身智能三大热门领域共同关注的焦点。随着 AI 技术的发展，大型语言模型（LLM）和多模态模型（LMM）的自回归 token 预测能力也开始被应用于创建和解析 3D 结构，这为 AI for Science 带来了新的可能性。 近日，一款开创性的大模型诞生了！它名为 Uni...

近日，人工智能领域顶级会议NeurIPS公布了2024年的最佳论文奖项，包括最佳论文（Best Paper）和最佳论文亚军（Best Paper Runner-up）。此次评选吸引了众多研究者的关注，共收到了15671篇有效论文投稿，比去年增长了27%，但最终接收率仅为25.8%。 最佳论文 论文1：《Visual Autoregressive Modeling： Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》 - 作者： Keyu Tian, Yi Jiang, Zehuan Yuan, Bingyue Peng, Liwei Wang - 机构： 北京大学、字节跳动 - 论文链接： [https：//arxiv.org/pdf/2404.02905](http...

计算机视觉领域自回归模型综述 近日，由香港大学、清华大学、普林斯顿大学、杜克大学、俄亥俄州立大学、北卡罗来纳大学、苹果公司、字节跳动、香港理工大学等多所高校和研究机构共同发布的综述论文，深入探讨了自回归模型在计算机视觉领域的最新进展。随着计算机视觉技术的飞速发展，自回归模型作为重要的生成模型之一，在图像生成、视频生成、3D 生成和多模态生成等多个任务中展现出显著的优势。然而，面对快速变化的研究环境，及时掌握自回归模型的最新动态显得尤为重要。 论文标题为《视觉领域的自回归模型综述》，旨在...