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OpenAI 近日发布了一款名为 Swarm 的多功能协同 AI Agent，引起了业界广泛关注。与传统的单一 AI Agent 不同，Swarm 能够同时创建多个智能体协同工作，共同完成各种任务。这些任务涵盖了客户服务、销售支持以及售后服务等多个领域。每个智能体都配备了专门的工具集，以提高工作效率。 例如，在电商行业中，当用户遇到商品问题时，Swarm 可以通过一系列智能体的协作来解决这些问题。首先，智能体会深入了解问题的具体情况，然后尝试提出解决方案。如果用户对解决方案不满意，Swarm 会进一步提供退款等服务，从而显著提升客服...

自2019年10月成立以来，全球首所人工智能大学穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）迅速崭露头角，并在多个AI领域取得了显著成就。今年5月，MBZUAI成立了Institute of Foundation Models，并在去年10月与G42合作开发了先进的阿拉伯语大模型后，又独立研发了K2开源模型，成为全球唯一能够自行训练开发65B规模大模型的大学。 此外，MBZUAI在生命大模型研究、人脑控制机器人研究和虚拟现实世界模型研究等多个前沿领域取得了突破性进展。最新的Csrankings.org排名显示，MBZUAI在ML、CV、NLP、CS和Robotics五个专业的总排名...

重塑搜索的旅程 Richard Socher, 一位计算机科学家，在斯坦福大学攻读博士学位期间便萌生了创立You.com的想法。尽管谷歌在2009年至2014年间几乎垄断了搜索市场，Socher仍然坚信搜索技术能够进一步发展。随着提示工程和自然语言处理技术的进步，Socher与其联合创始人Bryan McCann认为搜索可以进化成提供综合答案的形式。在观察到谷歌并未朝着这个方向前进后，他们在2020年推出了You.com。 与众不同的定位 You.com旨在通过处理复杂的查询来服务于企业用户，以此区别于谷歌、OpenAI和Perplexity等竞争对手。该初创公司专注...

大型语言模型（LLMs）的推理能力竟然受到输出格式的显著影响，尤其是当输出格式被严格限定为JSON时，这种影响更为明显。台湾大学与Appier AI Research的一项最新研究揭示了这一现象，并提出了一种有效缓解该问题的方法。 研究背景 在现实世界的应用场景中，为了使大型语言模型能够更好地融入各种工业应用程序，往往需要它们遵循特定的标准化输出格式，如JSON或XML。然而，如何在保持模型推理能力的同时满足这些格式要求，一直是研究者们关注的重点。 实验设计 研究团队选取了一个具体的例子进行实验：计算Eliza一周工作...

近期，AI领域再次见证了一家独角兽公司的命运转折——Character.AI。这家以“AI伴侣”闻名的初创企业，在经历了一段时间的辉煌后，最终选择与谷歌达成合作，将其模型授权给后者，同时也获得了来自谷歌的资金支持。这一事件不仅仅是Character.AI的故事，它也反映了当前AI创业公司面临的普遍挑战。 Character.AI 的起落 Character.AI由Noam Shazeer和Daniel De Freitas共同创立，两人皆有着深厚的谷歌背景。Shazeer曾是LaMDA项目的主要负责人，而De Freitas则是资深的谷歌软件工程师。凭借“AI伴侣”这款创新产品，Character.AI迅...

在科技创新的道路上，论文扮演着至关重要的角色，它们如同新技术和新产品的蓝图。OpenAI的ChatGPT就是一个典型的例子，它的诞生源于对Transformer论文的深入研究，该论文已被引用超过九万次，产生了全球性的影响力。据乔治城大学的数据分析平台ETO的最新报告，2017年至2022年间，全球共发表了125.5万篇AI相关论文，中国以24.3万篇独占鳌头，占比25%，美国则以17.1万篇位居第二。 在AI研究领域，中国的重点在于计算机视觉模型和机器人技术，发表量接近14万篇。自然语言处理领域有1.9万篇论文，AI安全领域的论文为2557篇。在...

随着AI技术的崛起，搜索行业正经历一场深刻的变革。自2009年以来，谷歌和百度在搜索引擎领域占据主导地位，尤其是百度在中国市场的领先地位已维持近二十年。然而，AI大模型的出现打破了这一局面，2024年上半年，AI搜索成为热门，国内外涌现出多个相关产品，如Perplexity AI、知乎直答、天工 AI、Kimi和智谱AI等。AI搜索在提升用户体验、解决传统搜索引擎的局限性方面展现出了潜力，例如信息罗列、竞价排名广告和交互智能化。然而，AI搜索是否能撼动传统搜索，以及如何建立自身的竞争优势，仍然是需要面对的挑战。 AI搜索通...

微软近期推出了 Phi-3 系列的大型语言模型，包括 Phi-3Vision、Phi-3Small7B 和 Phi-3Medium14B，这些模型展现出与业界领先水平匹敌的性能。其中， Phi-3Medium14B 的表现甚至超越了某些知名模型，如 Mixtral8x22B 和 GPT3.5。尽管 Phi-3Small7B 规模较小，但在处理大量数据时，它的效能仍然优于 Mistral7B 和 Llama38B，成为资源受限环境的理想选择。Phi-3 系列支持的上下文长度从4K到128K，适应各种长文本处理需求。模型参数分别为 Medium 版本的14B，Small 版本的7.5B，以及 Vision 版本的4.2B。微软使用了4.8T令牌对模型...

在近日的北京发布会上，商汤科技推出了最新版人工智能模型——“日日新5.0”，这款模型采用了创新的MOE架构，显著提升了处理复杂任务的效率和精确度。通过深度学习训练超过10TB的数据，日日新5.0具备了200K的推理上下文窗口，能更好地理解和处理长文本及复杂的推理问题。该模型在知识、推理等多个领域与GPT-4 Turbo相媲美，展示出强大的综合性能。 日日新是商汤科技构建的大模型体系，包含自然语言处理的“商量”、文生图的“秒画”和数字人视频生成的“如影”等多个组件，协同工作以提供多元化服务。该体系由商汤科技CEO徐立于2023年...

全球机器学习技术大会即将迎来一批重量级嘉宾，其中包括众多国内外知名AI专家。小米的Daniel Povey博士，被誉为“Kaldi之父”，以其在语音识别和声学建模的贡献获得IEEE Fellow荣誉。尤洋教授，是ImageNet训练速度记录保持者，其成果广泛应用在科技巨头中。阿里巴巴通义实验室的李永彬，专注于大模型研究，打造了多个智能应用。北京大学的袁粒，研究多模态深度学习，ChatExcel等垂直领域语言模型是其代表性应用。微软亚洲研究院的刘树杰，从事自然语言处理，其研究成果广泛应用于微软产品。宋磊博士在人工智能和工业优化方面有...