标签：自监督学习

简化DINO系列模型训练流程 最新发布的视觉预训练方法由马毅团队、微软研究院和UC伯克利等联合推出。SimDINO和SimDINOv2通过引入编码率正则化，简化了DINO和DINOv2的训练流程，并在性能上取得了显著提升。 在当前的视觉预训练领域，DINO和DINOv2是顶级模型，广泛应用于多模态大模型中的视觉编码器。然而，DINO系列模型的训练过程复杂，需要精心设计的温度调度策略、中心化-锐化操作和高维原型投影层等组件。这些复杂的设置虽然能防止特征崩溃，但也使得训练过程变得异常困难。 为了解决这些问题，SimDINO和SimDINOv2应运而...

LeCun最新演讲：纯语言模型无法达到人类水平，Meta基本放弃 来源：量子位 作者：白小交 日期：2024-10-18 当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO纷纷预测AGI将在2026年前后实现时，LeCun却直言这是“胡说八道”。在最新的公开演讲中，LeCun表示，要让系统具备推理、规划和理解物理世界的能力，至少还需要几年甚至十年的时间，才能达到人类水平。 LeCun透露，Meta已经基本放弃了纯语言模型，因为仅通过文本训练，永远无法达到接近人类水平的智能。他强调，当前的大模型存在局限性，需要开发新的目标驱动的AI架构，利用世界模...