标签：芯片设计

2020年，谷歌发布了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了他们利用深度强化学习设计芯片布局的新方法。2021年，谷歌在《自然》杂志上进一步详细阐述了这一技术，并将其开源。近日，谷歌公布了这篇论文的附录，提供了更多关于该方法及其对芯片设计行业影响的信息。此外，谷歌还开放了一个在20个TPU模块上预训练的检查点，命名为“AlphaChip”，并分享了模型权重。 谷歌首席科学家Jeff Dean表示，通过开放预训练的AlphaChip模型检查点，外部用户可以更轻松地使用AlphaChip进行芯片设计。计算...