标签：药物发现

AI制药行业迎来快速发展，算法与算力助力新药研发 中信建投最新研报指出，AI制药领域正在经历快速的迭代和变革。随着算法不断更新以及算力的持续提升，AI在制药行业的应用已经打下了坚实的基础。特别是在临床前药物发现阶段，AI算法的应用已经非常深入且广泛，为新药研发提供了强大的支持。 海外CRO公司积极布局AI技术 目前，海外领先的临床合同研究组织（CRO）已经在临床试验中广泛应用AI技术多年。这些公司在AI技术的应用上积累了丰富的经验，并取得了显著的成果。完全由AI研发的新药有望在未来1-2年内成功上市，这标...

英矽智能携手多伦多大学，利用量子-经典混合模型设计新型KRAS抑制剂 近日，英矽智能与加拿大多伦多大学共同主导的一项研究在Nature Biotechnology上发表，展示了量子计算和人工智能在药物发现流程中的巨大潜力。该研究通过结合量子计算模型、经典计算模型和生成式人工智能，探索了更广泛的化学可能性，成功发现了针对“不可成药”癌症驱动蛋白KRAS的新颖分子。 KRAS突变是癌症中常见的突变之一，出现在大约四分之一的人类肿瘤中。尽管KRAS突变非常普遍且影响巨大，但目前只有两种专门针对突变KRAS的药物获得FDA批准，且这些...

感谢IT之家网友 乌蝇哥的左手、朱丶工作室 提供的线索！ 11月12日，IT之家报道，Nature 在11月11日发布了一篇关于谷歌 DeepMind 团队的重要公告。DeepMind 宣布开源了 AlphaFold3 的源代码，邀请学术界的研究人员以非商业用途下载和优化这一获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。相较于前一版本，AlphaFold3 具备了在与其他分子共同作用时建模蛋白质的能力。最初，DeepMind 仅通过限制性的网络服务器提供访问权限，而现在代码的公开发布使学术研究者能够自主运行模型，进行更为广泛的实验。 DeepMind 的 AlphaFold 团队负责...

新型多模态基础模型Chai-1发布 近日，一家仅成立六个月的AI生物技术初创公司Chai Discovery发布了用于分子结构预测的新型多模态基础模型Chai-1，并附带了一份详细的技术报告。这份报告详细比较了Chai-1与其他模型如AlphaFold的性能。Chai-1能够统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA以及共价修饰等分子结构，在与药物发现相关的多种任务中达到了最新的技术水平。 Chai Discovery的联合创始人兼CEO Joshua Meier表示，Chai-1在多个基准测试中表现出色，成功率提升了10%到20%。他还提到，与AlphaFold相比，Chai-1在药物研发的关...

随着人工智能技术的快速发展，尤其是ChatGPT和Gemini等语言模型的广泛应用，科技巨头们正在转向药物发现和数字生物学领域。英伟达CEO黄仁勋在摩根大通医疗保健大会上强调了数字生物学作为技术领域新革命的重要性，并表示英伟达有意在生物技术和健康领域寻求更多增长机会。英伟达已经在药物研发方面进行了大量投资，目标是为生物技术公司提供芯片、云基础设施等工具。 人工智能在生物技术中的应用，特别是在药物发现上，正在经历一个突破性时刻。谷歌DeepMind的AlphaFold模型在蛋白质结构预测上的成功，展示了人工智能在解决...