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TopoFormer引领人工智能:深度学习药物研发新纪元,精确预测分子相互作用,Nature子刊权威报道
在药物研发领域,人工智能的应用正在不断拓展。美国密歇根州立大学的一个跨学科团队,由数学教授Guowei Wei领导,开发出了一项名为TopoFormer的新技术,旨在提升药物研发效率。该技术将分子的三维信息转换为人工智能药物相互作用模型可处理的数据,增强模型预测药物有效性的能力。 TopoFormer有望缩短药物研发时间,降低开发成本,从而减少消费者的药品价格。这项研究发表在2024年6月24日的《Nature Machine Intelligence》期刊上,标题为“Multiscale topology-enabled structure-to-sequence transformer for protein-liga...