标签：蛋白质复合体

蛋白质，生命的基石，参与各种生物过程，其相互作用的研究对揭示细胞功能、药物研发和疾病治疗至关重要。EPFL的Anne-Florence Bitbol团队创新性地提出了一个蛋白质序列配对方法，利用蛋白质语言模型在多序列比对上的训练，尤其适用于小规模数据集。该方法能增强蛋白质复合物结构预测的准确性，克服了深度学习如AlphaFold在预测复合体结构时的局限性。 新方法称为DiffPALM，基于可微分的配对语言模型，通过Masked Language Modeling（MLM）预测同源词匹配，从而高效解析蛋白质间的复杂相互作用。在原核生物蛋白质数据集的基...