标签：蛋白质结构预测

2024年的诺贝尔化学奖一半授予了大卫·贝克（David Baker），以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予了德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。 大卫·贝克是华盛顿大学蛋白质设计研究所的所长，被誉为蛋白质设计领域的先驱。自2003年起，他成功设计了多种创新蛋白质，如Top7，这些蛋白质广泛应用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等领域。1999年，他提出了蛋白质结构预测算法RoseTTA，早于DeepMind的AlphaFold。 德米斯·哈萨比斯是Goo...

昨天，AI领域的领军人物Geoff Hinton刚刚荣获诺贝尔物理学奖，今天，谷歌DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis又摘得了化学奖！Demis之所以能够获得化学奖，主要得益于谷歌著名的蛋白质结构预测模型——AlphaFold系列。 今年5月9日，谷歌DeepMind重磅推出了AlphaFold-3，该模型能够精确预测蛋白质-配体、蛋白质-核酸等几乎所有PDB数据库中的分子组合形式。这意味着科研人员只需使用一个模型就能解决各种高难度的生物化学问题，大大缩短新药和疫苗的研发周期。AlphaFold确实具备夺得诺奖的实力，然而，真正的化学科研人员...