标签:蛋白质结构预测
生命科学迎来新突破!最大基础模型助力AI+Science,精准解锁DNA超长序列,蛋白质结构预测迈入新纪元,参数规模达2100亿
生命科学进入大模型时代 生命科学领域已经率先进入基础模型时代。今年,化学诺贝尔奖授予了AlphaFold,AI+Science受到了前所未有的关注。第三届中国生物计算大会上,全球规模最大的生命科学基础模型xTrimo V3正式发布,参数规模达2100亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。该模型由李彦宏孵化创办的百图生科推出,旨在解码生命语言,助力药物研发、精准医疗等领域的创新。 xTrimo V3的技术亮点 xTrimo V3是目前全球规模最大的生命科学基础模型,总体参数规模达到2100亿。参数规模越大,意味着模型蕴含更广泛的知...
Google DeepMind的AlphaFold与David Baker贡献:连续诺贝尔化学奖背后的AI革命与蛋白质结构预测竞赛
2024年的诺贝尔化学奖一半授予了大卫·贝克(David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予了德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。 大卫·贝克是华盛顿大学蛋白质设计研究所的所长,被誉为蛋白质设计领域的先驱。自2003年起,他成功设计了多种创新蛋白质,如Top7,这些蛋白质广泛应用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等领域。1999年,他提出了蛋白质结构预测算法RoseTTA,早于DeepMind的AlphaFold。 德米斯·哈萨比斯是Goo...
【深度解析】:荣获诺贝尔化学奖的突破性进展——谷歌旗下DeepMind的AlphaFold引领生成式AI在蛋白质结构预测领域的革命性创新
昨天,AI领域的领军人物Geoff Hinton刚刚荣获诺贝尔物理学奖,今天,谷歌DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis又摘得了化学奖!Demis之所以能够获得化学奖,主要得益于谷歌著名的蛋白质结构预测模型——AlphaFold系列。 今年5月9日,谷歌DeepMind重磅推出了AlphaFold-3,该模型能够精确预测蛋白质-配体、蛋白质-核酸等几乎所有PDB数据库中的分子组合形式。这意味着科研人员只需使用一个模型就能解决各种高难度的生物化学问题,大大缩短新药和疫苗的研发周期。AlphaFold确实具备夺得诺奖的实力,然而,真正的化学科研人员...