标签：蛋白质设计

在生物学领域，蛋白质的功能调控极为复杂，特别是变构调节这一重要机制，它对于健康的新陈代谢和细胞信号传递至关重要。然而，在合成蛋白质系统中实现类似的调控一直面临巨大挑战。近期，华盛顿大学的David Baker团队取得了一项重大突破——设计出了能够通过变构控制，在组装和拆解之间可靠转换的蛋白质。 研究人员利用人工智能技术设计了一系列自然界中不存在的新蛋白质，并成功创造了多种动态蛋白质排列。David Baker表示：“我们设计的蛋白质可以根据指令进行组装和拆解，这为未来的生物技术发展开辟了新的道路。”论文的第...

加州大学、麻省理工学院和哈佛医学院的研究团队揭示了蛋白质设计的新策略，表明单个氨基酸残基的偏好可解释大部分蛋白质组合突变效应，无需复杂神经网络。他们开发的无监督方法CoVES（Combinatorial Variant Effects from Structure）利用结构基础的突变偏好，成功预测蛋白质设计，甚至超越复杂模型。CoVES简化了预测过程，仅需少量数据就能实现高精度预测，降低了对大规模计算资源的依赖。此研究强调了局部结构环境在预测变异效应中的关键作用，为蛋白质工程和药物设计开辟新途径。论文发表于《Nature Communications》。