标签：计算效率

新一代人工智能的焦点——测试时间训练模型（TTT）正崭露头角，作为对Transformers架构的革新。Transformers，如OpenAI的Sora、Anthropic的Claude和谷歌的Gemini等模型的基础，虽然强大，但在处理大规模数据时面临计算效率低下的挑战。随着硬件需求的飙升，企业和环境可持续性面临压力。TTT模型应运而生，由斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校和Meta的研究团队共同研发，历时一年半。TTT不仅能处理更多数据，而且计算能耗显著降低。 Transformers的核心是隐藏状态，一种存储处理内容的查找表。然而，这种设计使得...

微软Start团队近期发布了一项创新性的AI天气预测模型，该模型基于数据驱动，能够精确预测接下来一个月的气候状况。这一突破性研究提升了预报的准确度，并且在计算效率上实现了重大改进。该模型融合了五个人工智能模型和三种深度学习框架，通过学习历史气象数据，以理解并预测复杂的天气模式。据论文显示，新AI模型在预测7天内的天气时，对比目前最准确的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模型，准确度提升了17%，即使是预测未来4周的天气，也高出4%。此外，微软的模型在计算效率上超越了传统的NWP/ECMWF模型，能够在单个NVIDIA ...