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利用语义熵破解AI幻觉:牛津研究者揭示聊天机器人的逻辑迷雾与人工智能问题
随着人工智能技术的迅速发展,聊天机器人如ChatGPT已成为获取信息的便捷途径。然而,这些智能系统常出现“幻觉”现象,即提供不准确甚至有害的信息。为解决这一问题,牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发表了一项创新方法,旨在检测大型语言模型(LLMs)的错误生成行为。研究人员利用语义熵的概念,通过分析词语的多重含义来判断LLM是否可能产生“幻觉”。这种方法不需要额外的监督或强化学习,能有效检测LLM在新任务中的可靠性,增强用户对其的信任。尽管如此,研究人员强调,即便有了这样的检测工具,仍需谨慎对待聊天机器人...