标签：诺贝尔化学奖

第一段 近日，在谷歌举办的一场媒体分享会上，谷歌DeepMind的产品经理Dhavi Patel详细介绍了AlphaFold在蛋白质结构预测及生命科学领域的应用。数据显示，AlphaFold在全球190多个国家拥有超过250万用户，其中亚太地区的用户数量已突破100万，占全球总用户的三分之一以上。从基础研究到实际应用，AlphaFold展现了人工智能技术对生命科学的深远影响。2024年10月，AlphaFold荣获诺贝尔化学奖，充分体现了其在科学界的重要地位。据估计，AlphaFold的应用已潜在节省了数百万美元的科研经费，并大幅缩短了科研周期。 第二段 在分...

近日，谷歌发布了一款全新的AI工具，旨在成为生物医学科学家的“虚拟助手”。这款工具由斯坦福大学和伦敦帝国学院的研究人员进行了广泛测试。它具备强大的推理能力，能够帮助科学家处理海量文献，并提出创新性假设。这一进展标志着谷歌的人工智能部门DeepMind在科学研究领域的又一重要突破。 DeepMind负责人荣获诺贝尔化学奖 值得一提的是，DeepMind的负责人德米斯·哈萨比斯因其团队开发的技术，在去年与他人共同获得了诺贝尔化学奖。这不仅是对DeepMind技术实力的认可，也证明了其在推动科学进步方面的巨大贡献。 AI工具在...

谷歌DeepMind创始人荣获诺贝尔化学奖 本周，谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis凭借AlphaFold系列模型荣获诺贝尔化学奖，这是人工智能领域首次获得如此殊荣。AlphaFold-3作为该系列的最新版本，在生物分子结构、蛋白质-配体结构及生物复合体预测方面取得了显著进展，有望加速新药研发过程。 然而，AlphaFold-3模型是闭源的，并且在某些国家和地区存在使用限制。因此，AI研究团队Chai开发了一款开源的多模态分子结构预测模型Chai-1。用户可以通过以下链接访问该项目： - 开源地址：[https：//github.com/...

2024年的诺贝尔化学奖一半授予了大卫·贝克（David Baker），以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予了德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。 大卫·贝克是华盛顿大学蛋白质设计研究所的所长，被誉为蛋白质设计领域的先驱。自2003年起，他成功设计了多种创新蛋白质，如Top7，这些蛋白质广泛应用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等领域。1999年，他提出了蛋白质结构预测算法RoseTTA，早于DeepMind的AlphaFold。 德米斯·哈萨比斯是Goo...

今年的诺贝尔化学奖授予了三位在蛋白质设计和结构预测领域做出杰出贡献的科学家。奖项一半授予了美国西雅图华盛顿大学的 David Baker，另一半则颁发给了来自英国 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper。诺贝尔化学奖委员会主席 Heiner Linke 表示，今年的诺贝尔化学奖如同“双花并蒂”，不仅表彰了蛋白质结构的构建，还肯定了基于氨基酸序列的蛋白质结构预测。 哥伦比亚大学的科学家 Mohammed AlQuraishi 在社交媒体上发文祝贺，称三位科学家实至名归。许多人可能会感到困惑：为什么化学奖会颁发给生物领域？蛋...