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突发!谷歌Python团队解散,PyTorch之父震惊

谷歌Python团队风波:解散决定震惊业界,PyTorch创始人表达困惑 近日,谷歌的Python专业团队突然面临解散,这一消息在科技圈引起了广泛关注。据谷歌内部人士Thomas Wouters透露,所有Python团队的职位都将被取消,员工们虽可选择转岗,但需迁移到遥远的德国慕尼黑。这一决定让团队成员及PyTorch之父Soumith Chintala感到惊讶和不满。 Python团队在谷歌内部扮演着重要角色,负责维护内部Python版本,优化代码,支持数千个第三方包,以及提供Python相关技术支持。尽管团队规模不大,他们的工作却对谷歌的效率提升有着显著贡...

谷歌整合 Research 和 DeepMind 资源,全力发展 AI

谷歌重组AI部门,强化DeepMind与Google Research合作 谷歌在持续的组织架构调整中,近期宣布了一项重大举措,将DeepMind和Google Research两大团队合并,创建一个全新的部门,专注于人工智能的研发和商业化应用。这一整合旨在提升AI技术的效能,打造更强大、规模更宏大的AI模型,以应对日益激烈的科技竞争。 根据官方发布的新闻稿,新部门的设立将简化AI开发流程,使DeepMind能够集中精力构建先进的AI模型。同时,Google Research的角色将转变,更加注重基础计算机科学的研究,为AI的发展奠定坚实的基础。 在重组过程中...

谷歌爆改Transformer,“无限注意力”让1B小模型读完10部小说

谷歌近期推出了一项创新技术,名为Infini-attention,极大地扩展了Transformer模型处理长上下文的能力。通过引入压缩记忆,该机制使得1B规模的模型能够处理相当于10部小说的100万token,同时在Passkey检索任务中表现出色。8B模型在500K长度的书籍摘要任务中刷新了最新最优结果。Infini-attention实现了114倍的信息压缩比,允许模型在有限的计算资源下处理无限长度的输入。这种新机制通过固定参数量的压缩记忆来存储和重用上下文信息,降低了内存占用和计算成本。与Transformer-XL相比,Infini-attention能保存更长的上下文,...

谷歌向微软英特尔全面宣战:首款自研Arm CPU,最强大模型公测,AI视频对垒Sora

在昨晚的Google Cloud Next 2024大会上,谷歌发布了多款创新产品和模型,展现出在AI领域的决心。首先,Gemini1.5Pro模型现在对公众开放,具备强大的音频处理能力,能无缝处理跨媒体信息。此外,谷歌宣布了首款自研Arm架构CPU——Axion,目标直指微软和亚马逊。AI图像生成工具Imagen2.0新增视频生成功能,而新代码模型CodeGemma,尤其适合代码补全和多语言处理,其华人团队占比高达60%。谷歌还升级了TPU v5p,并与英伟达合作,加速AI开发。在存储解决方案方面,谷歌推出了Hyperdisk ML和Cloud Storage FUSE等,提升AI训练和推理...

谷歌推出 Gemini 1.5 Pro 公共预览版,现已支持处理音频

谷歌近期在其AI应用平台Vertex AI上推出了Gemini 1.5 Pro的公共预览版,这是一个具备音频处理能力的中量级模型,能分析音频文件并进行内容总结。据称,Gemini 1.5 Pro在性能上已超过大型模型Gemini Ultra,且能理解复杂指令,无需额外微调。虽然Gemini Ultra提供更丰富功能,但处理速度不及Gemini 1.5 Pro。同时,谷歌的文生图模型Imagen 2也升级了,新增图片修复和扩充功能,并引入了数字水印“SynthID”以确保图像来源可追溯。值得注意的是,这些功能在其他文生图模型和一些先进设备中已有应用。谷歌还计划在公开预览阶段探...

谷歌:手机运行人工智能模型将占用大量内存

谷歌近日透露,将在6月份的季度更新中为Pixel 8手机启用“Google Gemini Nano”功能,此前该公司曾表示,由于“硬件限制”,这一先进的人工智能模型仅限于Pixel 8 Pro运行。谷歌设备和服务软件副总裁Seang Chau解释,Pixel 8 Pro的12GB内存更适合运行Gemini Nano,而Pixel 8的8GB内存可能影响用户体验。他强调,大型语言模型需要常驻内存以实现即时响应,如Gboard的“智能回复”功能。因此,Gemini驱动的“智能回复”在两部手机上都置于开发者选项,而非普通用户界面。这引发了对内存占用和用户需求的讨论,因为一些高端手机已配备12...

谷歌劲敌OpenAI CEO称不打算在搜索领域挑战谷歌

OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼近期在一次播客访谈中明确表示,他的公司对涉足搜索引擎市场,尤其是挑战谷歌的主导地位并无兴趣。阿尔特曼认为,尽管理论上可能存在改进搜索技术以超越谷歌的可能,但他对此并不热衷,觉得这缺乏创新性。他提出,寻找更创新的方式来帮助人们获取、应用和整合信息可能会更加激动人心。阿尔特曼强调,全球并不需要一个与谷歌相似的替代品。近期有传言称OpenAI正在研发一款搜索工具,据说得到了微软Bing的部分支持,旨在与谷歌竞争,但阿尔特曼的这一言论似乎与此形成对比。 声明:以上内容源自凤凰...

机构密集调研AI手机概念股!龙头4连板,近2个多月接待量居前热门股名单来了

近日,AI手机概念股票市场热度高涨,福蓉科技、卓翼科技、道明光学、中京电子等企业纷纷涨停或连板,其中福蓉科技因供货三星S24和谷歌Pixel8系列手机AI功能部件,已连续四个交易日涨停。思泉新材和诚迈科技涨幅亦超过19%和12%,中石科技作为苹果产业链中的散热模组供应商,涨幅接近11%。行业预测,2023年AI手机出货量预计达6000万部,到2027年将增长至6.35亿部,2024年被视为“AI手机元年”。 1月以来,包括传音控股、联创电子、思泉新材等在内的AI手机概念股受到机构关注。其中,希荻微、思泉新材和江波龙在机构调研中明确提...

谷歌豪掷6000万美元购买Reddit 数据 用来训练AI模型

近日,Reddit 与一家知名科技巨头达成了一项价值惊人的6000万美元合作,该巨头的身份随后被确认为谷歌。这个协议的核心是,谷歌将每年支付这笔费用以利用Reddit的海量用户内容来训练其人工智能模型。Reddit,作为全球最大的实时人类交流宝库之一,其丰富的数据资源对于AI开发和研究具有极高的价值。 此次合作正值Reddit准备上市的关键时刻,显示出该公司正在探索多元化的收入渠道。随着AI模型开发者对合法训练数据的需求日益增长,社交媒体平台如Reddit成为了理想的资源池。谷歌等巨头通过这样的大规模合作,进一步推动了人...

DeepMind CEO 专访:AI 还没到拼算力的时候,谷歌优势在研发,智能体是下一个爆点

谷歌旗下的DeepMind在人工智能领域持续探索,CEO Demis Hassabis在近期的WIRED采访中表示,AI技术仍有大量改进空间,单纯依赖算力竞赛并非长久之计。尽管Gemini在AI产品竞争中未获广泛关注,但DeepMind作为顶尖AI机构,正追赶OpenAI,致力于通用人工智能的研发。 Hassabis强调,未来AI发展不只是比拼硬件规模,基础架构和Agent设计等仍有创新余地。谷歌的优势在于强大的科研能力,例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力,为学习和信息检索提供了便利。然而,规模虽重要,但DeepMind更注重基础研究,过去十年的创新已...
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