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近年来，特斯拉创始人埃隆·马斯克一直致力于推动公司的超级计算机Dojo项目，这被视为支撑特斯拉人工智能战略的关键。近期，随着特斯拉计划于10月推出Robotaxi，公司对Dojo的投资力度进一步加大。据马斯克透露，特斯拉正在打造一个由大约10万个H100/H200 GPU组成的超级计算机集群，旨在强化全自动驾驶（FSD）技术和Optimus机器人项目的视频训练能力。 早在2021年的特斯拉AI日上，马斯克就首次公开了Dojo项目。经过几年的发展，该项目已取得显著进展。目前，Dojo已在线运行，并承担了多项实用任务。马斯克预计，到2024年10月...

埃隆·马斯克的人工智能初创企业xAI与科技巨头甲骨文的巨额服务器交易谈判宣告破裂。据消息人士透露，这次价值100亿美元的潜在交易失败，原因是双方在时间安排和电力供应方面存在分歧。xAI原本打算在甲骨文的Gen2 Cloud平台上扩展其AI模型训练，但现在决定在田纳西州孟菲斯市自建数据中心，采购芯片以满足自身需求。甲骨文曾与xAI讨论长期租赁英伟达处理器的协议，但由于马斯克对超算速度的要求及电力供应担忧，谈判未能达成一致。 据报道，xAI已从甲骨文租用了约1.6万颗英伟达芯片，马斯克计划构建一个基于10万颗英伟达GPU...

特斯拉与英伟达之间的合作关系近期出现波折，源于一份内部邮件的曝光。据信，特斯拉CEO马斯克在处理公司与英伟达的芯片采购时，做出了优先考虑Twitter(X公司)的决定，而非特斯拉自身。这可能导致特斯拉在获取价值超过5亿美元的AI处理器上延迟数月，对构建超级计算机的计划造成影响。英伟达的一份备忘录显示，马斯克倾向于在X平台上使用H100 GPU集群，而原先为特斯拉预留的1.2万个H100 GPU已被转移。对此，马斯克在Twitter上回应，这些英伟达芯片对特斯拉并不必要，目前得州超级工厂的扩建工程正在收尾，将用于FSD训练。

马斯克的AI初创企业xAI正筹备构建一台超级计算机，以推进其新一代聊天机器人Grok的研发。这台超级计算机预计将使用多达10万个专用芯片，被马斯克形容为“算力超级工厂”，类似于他旗下的特斯拉汽车工厂。该计算机的规模将是目前最大的GPU集群的四倍，基于英伟达的H100芯片构建，但这些芯片在市场上供不应求。马斯克计划在2025年秋季前启动这台超级计算机，并可能与甲骨文公司合作。Grok 2模型的训练已需要2万个英伟达H100芯片，而Grok 3及其后续模型将需要更多。xAI目前正寻求60亿美元的融资，预计下个月完成。该公司的团队主...

日本经济产业省近日宣布了一项重大举措，计划向五家本土企业投资725亿日元，约合34亿元人民币，以支持他们构建先进的人工智能超级计算机系统。此举旨在减少日本对美国技术的依赖，提升国内AI研发能力和经济安全。高性能计算机在处理大量数据学习和生成式AI发展方面起着关键作用，而目前日本在这一领域的基础设施相对薄弱。 其中，Sakura Internet、KDDI、GMO互联网、Rutilea和Highreso将分别获得501亿、102亿、19亿、25亿和77亿日元的补贴。去年，日本经产省已宣布将引入一台尖端超级计算机来推动生成式AI产业的进步。鉴于...

微软和OpenAI联手打造的AI超级计算机计划浮出水面，预计投入高达1000亿美元，目标在2028年推出名为Stargate的美国超级计算机。这个项目旨在创建一个配备数百万专用服务器芯片的超级计算机，以支持OpenAI的人工智能研究和运行。项目预计需要的电力将前所未有的高达5千兆瓦。尽管仍处于规划阶段，但这一合作反映了两家公司在AI领域的雄心和对计算能力的巨大需求。 微软已对OpenAI投资超过130亿美元，以换取OpenAI技术的使用权，并将其整合到Office、Teams和Bing等产品中。OpenAI的CEO Sam Altman认为，服务器资源的不足是制约...

微软与OpenAI合作开发的新一代数据中心项目曝光，计划打造一台名为“Stargate”的超级计算机，配置数百万AI定制芯片，以支持OpenAI的尖端研发和产品服务。据知情人士透露，这个项目的总投资高达1000亿美元。早在2020年，微软已在Azure云中为OpenAI构建了一台拥有10,000个GPU和285,000个CPU的超级计算机，为ChatGPT和DALL·E3等产品的诞生奠定了基础。新项目Stargate将超越前作，助力OpenAI实现先进的人工通用智能（AGI）模型。 Stargate项目分为五个阶段，目前处于第三阶段中期。预计2026年会有一个较小规模的超级计算机上线，...

在信息技术领域，Cerebras公司最近推出了一款革命性的第三代芯片——WSE-3，旨在提升AI性能的同时保持能耗不变。这款采用台积电5纳米工艺制造的巨无霸芯片拥有4万亿个晶体管和90万个AI核心，展现出强大的计算能力。WSE-3配备了44GB的片上SRAM缓存，并提供了1.5TB、12TB和1.2PB三种不同的片外内存选项，为用户提供灵活的选择。其AI峰值算力高达125 PFLOPS，远超前代产品WSE-2。 Cerebras的CS-3系统基于WSE-3芯片，拥有前所未有的1.2PB内存容量，可支持训练比GPT-4和Gemini大10倍的先进AI模型。这一系统能够在一个统一的内存空...