标签：跨模态处理

近日，一支由华人组成的团队揭示了大语言模型在时序预测领域的惊人潜力，无需额外训练即可超越传统时序模型，实现最新最优技术（SOTA）。该团队来自蒙纳士大学、蚂蚁集团和IBM研究院，他们提出了一种创新的通用框架，即“Time-LLM”，能够激活大语言模型处理跨模态时序数据的能力。 时序预测对于各类复杂系统的决策至关重要，如城市规划、能源管理、交通控制和遥感分析。借助Time-LLM，大模型有望革新时序数据的挖掘方法。该框架的核心技术包括时序输入重编程和提示做前缀，使得大语言模型能够理解和处理时序数据，同时增强了...